我想繪製可分爲2組(Tornado和TSTM WIND)的數據。我的數據是這樣的:繪製組中的數據
現在我想創建一個死亡的每個EVTYPE總和簡單的圖表。所以就(在這種情況下30),龍捲風一個值和一個值TSTM WIND(20)
我試過,但它那倒工作,因爲我似乎有不同的尺寸參數
xcv<-aggregate(E0, by = list(Fatalities), FUN = sum, na.rm = TRUE)
plot(Fatalities)
任何人都可以幫助我嗎?
我想繪製可分爲2組(Tornado和TSTM WIND)的數據。我的數據是這樣的:繪製組中的數據
現在我想創建一個死亡的每個EVTYPE總和簡單的圖表。所以就(在這種情況下30),龍捲風一個值和一個值TSTM WIND(20)
我試過,但它那倒工作,因爲我似乎有不同的尺寸參數
xcv<-aggregate(E0, by = list(Fatalities), FUN = sum, na.rm = TRUE)
plot(Fatalities)
任何人都可以幫助我嗎?
你可以使用data.table或dplyr軟件包很容易地做到這一點。簡單的例子如下。
如果你想使陰謀更好,我會建議看看ggplot。
# create example data frame:
df <- data.frame(EVTYPE = c("Tornado","TSTM Wind","Tornado","TSTM Wind"), Fatalities = c(1,3,4,6))
# use data.table
library(data.table)
df <- data.table(df)
df[,sum(Fatalities), keyby = EVTYPE]
plot(df[,sum(Fatalities), keyby = EVTYPE])
# with dplyr
df %>% group_by(EVTYPE) %>% summarise(sum = sum(Fatalities)) %>% plot()
最簡單的方法是在同一時間通過利用ggplot總結爲繪製:
require(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = EVTYPE, y = FATALITIES, fill = EVTYPE)) +
geom_bar(stat = "identity") +
xlab("Event Type") +
ylab("Fatalities") +
guides(fill=FALSE)
輸出:
樣本數據:
df <- data.frame(
EVTYPE=c("Tornado","TSTM Wind","TSTM Wind","Tornado","TSTM Wind",
"Tornado","TSTM Wind","TSTM Wind","Tornado","Tornado"),
FATALITIES=c(5,11,2,1,1,2,3,3,1,21)
)