從numpy數組中繪製多個數據系列

Question

我有一個非常雄心勃勃的項目（對於我的新手級別）使用numpy數組，我加載一系列數據，並根據我的需要製作不同的圖 - 我上傳了一個slim我的數據文件版本爲input_data，並且想要根據以下條件進行繪圖：F（我想在循環前選擇所需的F），並且每個系列將具有來自E列的數據（例如A12一個數據系列，另一個數據系列A23在圖中等），並在X軸上，我想使用D中的對應值。

因此總結一列FI選擇值希望有4個不同的數據系列（作爲變量的數量列E），並且數據應該是關於列D（這是日期）的值的參考（x軸）

我在第一步中偶然發現了（雖然花費了太多時間），我想將所有帶F列標識符的數據繪製爲一個繪圖。 這裏是我到現在爲止：

import os 
import numpy as np 
N = 8 #different values on column F 
M = 4 #different values on column E 
dataset = open('array_data.txt').readlines()[1:] 
data = np.genfromtxt(dataset) 
my_array = data 
day = len(my_array)/M/N # number of measurement sets - variation on column D 
for i in range(0, len(my_array), N): 
    plt.xlim(0,) 
    plt.ylim(-1, 2) 
    plt.plot(my_array[i, 0], my_array[i, 2], 'o') 
    plt.hold(True) 
plt.show() 

這無助....我還有很長的路要走..

Answer 1

隨着熊貓，你可以這樣做：

import pandas as pd 
dataset = pd.read_table("toplot.txt", sep="\t") 
#make D index (automatically puts it on the x axis) 
dataset.set_index("D", inplace=True) 
#plotting R vs. D 
dataset.R.plot() 
#plotting F vs. D 
dataset.F.plot() 

dataset是一個DataFrame對象和DataFrame.plot只是圍繞matplotlib函數來繪製系列的包裝。

我不清楚你想如何繪製它，但它聽起來像你需要選擇一列的某些值。這將是：

# get where F == 1000 
maskF = dataset.F == 1000 
# get the values where F == 1000 
rows = dataset[maskF] 
# get the values where A12 is in column E 
rows = rows[rows.E == "A12"] 
#remove the we don't want to see 
del rows["E"] 
del rows["F"] 
#Plot the result 
rows.plot(xlim=(0,None), ylim=(-1,2))