沒有浮動僞影的輪廓

我在該輪廓數據中進行線性插值並在其之後。對於計算我使用浮點型，因爲我不知道輸入數據將有多少小數。有時它可能不是小數，有時是一個或多於十個。沒有浮動僞影的輪廓

不幸的是因爲插值後使用浮點數並繪製相同值的輪廓，我得到不需要的工件。我該如何解決我的代碼不會產生不應該出現輪廓的輪廓？

簡單的代碼示例：

import numpy as np 
from scipy.interpolate import griddata 
import matplotlib.pyplot as plt 

interval_in = np.linspace(1, 100, 10) 
interval_out = np.linspace(1, 100, 100) 
xin, yin = np.meshgrid(interval_in, interval_in) 
zin = np.ones((10, 10))*10 
xout, yout = np.meshgrid(interval_out, interval_out) 
zout = griddata((xin.flatten(),yin.flatten()),zin.flatten(),(xout,yout),method='linear') 

contours = plt.contour(xout, yout, zout, levels=[10]) 
plt.show()

來源

2016-07-04 Miro

你的榜樣的zout應該是所有10.但9.9999999999999982和10.000000000000002之間實際變化，因此輪廓想要繪製此。您可以使用numpy的舍入到給定精度，

zout_ = np.round_(zout, decimals=3) 
contours = plt.contour(xout, yout, zout_, levels=[10]) 
plt.show()

雖然，如果你的數據有一個大的範圍，輪廓應該正常工作...

來源

2016-07-04 09:30:39

謝謝你，我知道它是浮動的問題。在問這個問題之前，我嘗試了整數相同的代碼，它根本沒有創建工件。我的問題是，雖然我不能簡單地舍入到小數點後三位，因爲在某些情況下，我的輪廓輸入值類似於0.0000001到0.0000002，輪廓間隔足以滿足它。但再想一想，我想我可以根據輸入值的最小值/最大值使用四捨五入到合適的小數位數。 – Miro

其實我想我可以簡單地在我的代碼中四捨五入到小數點後12位，只是爲了擺脫浮點問題。這會爲我做。謝謝。 – Miro

沒有浮動僞影的輪廓

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