將模型中的概率用作特徵到另一個

Question

我想將模型中的概率輸出用作另一個模型的特徵。例如，我想確定一張照片上的鳥是什麼樣的，我想使用CNN，訓練它，然後用其他數據的概率結果，比如鳥的大小和重量，然後餵它到一個svm。

我需要使用訓練和測試集來提取這些概率使用CNN嗎？我是否應該將數據集放入摺疊中，然後提取每個不同測試摺疊的概率，或者我可以僅訓練和測試所有數據並保存概率？

Answer 1

測試集旨在驗證分類器是否達到其目標，或者設置超參數。在這種情況下，你對CNN的輸出不感興趣，因爲它只是大圖中的一箇中間層。

話雖如此，你顯然不通過其輸入反向傳播SVM錯誤。這是兩階段模型的結果。如果你這樣做，你會優化CNN作爲輸入到特定的SVM。