做150多個國家重新編碼的更好方法？

我試圖重新編碼一個由公認的國家組成的變量到我指定的區域。我試圖使用dplyr將國家變量重新編碼爲區域來做多個if_else聲明，但它變得非常可笑。做150多個國家重新編碼的更好方法？

我想通過幾個國家在矢量使用爲循環來和值更改爲新的東西，在下面的例子中，我想改變值df$country匹配i這一點，將其更改爲"Europe"。這是我開發的代碼，似乎並不想工作。有一個更好的方法嗎？

df <- data.frame(country =c("Netherlands", "US", "Canada", "Frace", "Italy"), 
     ID=1:100) 
i <- c("Netherlands", "France", "Italy") 
n <- length(i) 

for (i in n){ 
df$country[(df$country == i)] <- "Europe" 
}

根據我如何更改格式，我得到了幾個不同的錯誤。看來沒有什麼可行的。

來源

2017-07-16 elliot

隨着「國家」是factor，我們可以將「國家」是%in%的levels「我」爲「歐洲」，而不是使用for循環

levels(df$country)[levels(df$country) %in% i] <- "Europe"

來源

2017-07-16 17:43:31 akrun

哇，這似乎工作的非常完美。如果我理解正確，你的代碼是： 1.要求df $ country的等級; 2.索引與我匹配的因子水平; 3.將比賽改爲「歐洲」。你能解釋％管道中的％嗎？我在網上查了好幾遍，但找不到一個好的概述。 – elliot

@elliot如果有多個元素匹配，則可以使用'％in％'來返回邏輯向量。 '％level（df $ country）％in％i'返回一個邏輯向量，即TRUE/FALSE，我們根據該邏輯向量對'levels（df $ country）'進行子集分配，並將其分配給'Europe' – akrun

感謝！我幾個月來一直在努力克服這個問題。祝福你。 – elliot

做150多個國家重新編碼的更好方法？

回答

相關問題