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我可以鏈接numpy與AMD的gpu加速blas庫

2013-05-18 57 views

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更新（2014年5月22日）

AMD已經產生的AMD核心數學程序庫（ACML）6.0版beta版本可以通過使用內部clMath卸載FFT和BLAS函數到GPU。公告如下：ACML Beta 6.0 Release Leverages the Power of Heterogeneous Compute。這裏需要注意的是輸入數據必須從CPU傳輸到GPU，並且輸出數據返回到的CPU，每個 BLAS或FFT調用。因此，當一個問題足夠大以至於ACML將使用GPU而不是CPU時，AMD會有一堆腳本進行調整。

爲了完整起見，我還要提到Nvidia支持與其nvBLAS庫類似的功能，但依賴於cuBLAS和CUDA，因此它不適用於除Nvidia GPU之外的任何其他功能。

原來的答覆

不幸的是，AMD的GPU加速BLAS庫不能直接鏈接到numpy的或任何其他應用程序期待一個標準的基於CPU的BLAS庫。原因是現有的GPU BLAS庫在調用BLAS函數之前都需要先將這些矩陣複製到GPU。這需要有人修改Numpy來完成這個複製。

編輯： CLyther看起來像它可以取代Numpy所做的一些操作，並將所有內容都轉換爲OpenCL。看到這裏：http://srossross.github.io/Clyther/for_numpy_users.html

來源

2013-05-19 14:22:56 chippies

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如果內存服務器，pyCuda至少，也可能pyOpenCL可以使用numPy

來源

2013-08-28 03:32:22 user567021

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