solaris上的python numpy，blas慢還是不鏈接？

與我的OSX安裝（在筆記本電腦上）相比，我的Solaris安裝（運行在sparc服務器上）時矩陣 - 矩陣相乘速度非常慢。筆記本電腦的運行速度提高了100倍（用於矩陣乘以3000x3000密集的雙倍密度隨機矩陣）。solaris上的python numpy，blas慢還是不鏈接？

它必須是因爲Solaris安裝不使用blas，但numpy腳本報告libs是'找到'的。

$python3 -c "import numpy.distutils.system_info as f; d = f.get_info('blas',0); print(d); d = f.get_info('lapack',0); print(d)" 
{'libraries': ['sunperf'], 'library_dirs': ['/home/$myname/local/archive/SolarisStudio12.2-solaris-sparc-tar-ML/solstudio12.2/lib'], 'language': 'f77'} 
{'libraries': ['sunmath'], 'library_dirs': ['/home/$myname/local/archive/SolarisStudio12.2-solaris-sparc-tar-ML/solstudio12.2/lib'],'language': 'f77'}

下導入失敗在Solaris安裝，但成功的OSX：

進口numpy.core._dotblas

沒有可用於Solaris安裝ATLAS。我不認爲這會在計算效率上造成如此巨大的差異。

其他測試的任何建議？ distutils.system_info不一定意味着什麼關於安裝？我嘗試了numpy.alterdot（）命令，但似乎沒有效果。

更注意事項：

我基本上沿襲了設置上http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Solaris，但我site.cfg看起來像：

[DEFAULT] 
library_dirs = $PATH_TO_MY_SOLARIS_DIR/SolarisStudio12.2-solaris-sparc-tar-ML/solstudio12.2/lib 
[blas] 
blas_libs = sunperf 
[lapack] 
lapack_libs = sunmath

來源

2011-09-05 mathtick

只注意到在numpy的/核心/ setup.py此評論：＃dotblas需要ATLAS，Fortran語言編譯BLAS是不夠的。 – mathtick

每mathtick's答案的意見，問題來源於這樣的事實dotblas需要ATLAS。用Fortran遵守BLAS不是（在每一個numpy/core/setup.py評論）足夠

來源

2012-07-15 16:07:27

請參閱[這個問題]（http://meta.stackexchange.com/q/139075/187647）爲什麼我回答了一箇舊帖子。 –

solaris上的python numpy，blas慢還是不鏈接？

回答

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