將預測數據縮放到0和1的範圍內

我在R中做了一個glm，並預測了我得到的結果中的一個模型。我收到pred$fit的值在-1.2和0.7之間變化。不過，我想將這些值重新縮放到0到1之間的範圍，因此我可以在Y軸範圍在這兩個值之間的情況下觀察它。改變ylim是不夠的，因爲不會看到負值。有沒有可以應用於這種情況的功能？將預測數據縮放到0和1的範圍內

來源

2017-02-16 Broccoli

你的意思是這樣的嗎？

x <- seq(-1.2,0.7,.1) 
as.numeric(cut(x,quantile(x, seq(0,1,.1), include.lowest=T)))/10

來源

2017-02-16 11:18:40 enroute

'model4 = GLM（檢測〜僞裝，數據，家族=二項式）摘要（model4）方差分析（model4） nouv = expand.grid（迷彩=唯一的（數據$迷彩））預計值=預測（model4，newdata = nouv，se.fit = T） nouv $ fit = pred $ fit nouv $ min = pred $ fit-pred $ se.fit nouv $ max = pred $ fit + pred $ se.fit '這就是我所做的，預測函數給出的值是-1.2和0.7。我希望這些值只能在0和1之間變化。我不希望負面價值，同時保持數字之間的差距完全相同。 – Broccoli

將預測數據縮放到0和1的範圍內

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