類型鑄造程序之間的性能比較

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我正在從一個文件中讀取行，並希望將它們轉換爲一個整數列表。該文件有一百萬行。因此，我只是想知道哪個過程會使它更快..say， lst=['10','12','31','41','15']是從文件中讀取的當前行。我能做到使用地圖功能鑄件，喜歡 - lst1=map(int,lst) 或使用的功能，喜歡 - lst2=[int(x) for x in lst] 哪一個將是最有效的，並做最快的方法？類型鑄造程序之間的性能比較

來源

2016-09-06 Arindam Ghosh

除非每個列表都很長，否則地圖不會快得多，你如何將文件內容讀入每個列表？同時計算每個實施將回答你的問題，所以你可以真正回答這個問題。 –

沒有「for function」。它被稱爲[list comprehension]（https://docs.python.org/3.5/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions）。「地圖」和列表解析將具有相似的性能。無論如何，文件I/O可能會成爲瓶頸。 –

我建議你閱讀[哪個更快？]（https://ericlippert.com/2012/12/17/performance-rant/） – CoryKramer

[int(x, 10) for x in lst]比你的兩個方面至少顯著快：

>>> from timeit import timeit 
>>> setup = "lst = ['10','12','31','41','15']" 

>>> timeit('map(int, lst)', setup) 
4.454881024529442 

>>> timeit('[int(x) for x in lst]', setup) 
4.7153410495946275 

>>> timeit('[int(x, 10) for x in lst]', setup) 
1.6508196962672343

測試與Python 2.7.11（我假設你使用Python 2，否則你lst1=map(...)會產生誤導）。

來源

2016-09-06 21:21:39

謝謝，我真的很感激。 –

在Python 3上，我看到可忽略的性能差異。事實上，我的理解速度稍快一點，實際上，list（map（int，lst））是最快的方法，同樣也只是略微。這是在Python 3中修復的Python 2中的問題嗎？ –

@ juanpa.arrivillaga是的，在Python 3中，我也得到了微小的差異，所有1.25秒左右。不知道爲什麼它在Python 2和3之間有很大的不同。我只知道一些「爲什麼float比int更快」的explicit-base-10「trick」，可能是[this]（https：// www。 reddit.com/r/Python/comments/2grsb5/why_is_int_slower_than_float_when_converting_a/），也許你可以在這裏找到更多的解釋。 –

類型鑄造程序之間的性能比較

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