是否可以引導一個馬爾可夫鏈向某些關鍵字？

Question

我正在用C＃編寫一個軟件工程課程的聊天機器人。

我使用馬爾可夫鏈生成文本，使用維基百科文章作爲語料庫。我希望它能夠根據用戶的輸入以（至少稍微）智能的方式響應用戶輸入，但我不知道如何去做。

我目前的想法是，我會嘗試從用戶的輸入中提取關鍵字，然後使用它們來指導生成句子。但是由於馬爾可夫屬性，關鍵字必須是句子中的第一個單詞，這可能看起來很愚蠢。同樣，對於n訂單鏈，我不得不每次從用戶提取確切的n關鍵字。

生成器的數據是一個字典，其中鍵是單詞列表，值是與單詞組合的單詞列表，取決於單詞出現在單詞後面的頻率。因此，像：

它可以在命令行測試程序，但我只是提供它生成文本的每一位的n字的種子。

我希望有一些方法可以讓鏈更喜歡用戶使用的附近單詞的單詞，而不是用輸入中的第一個/最後一個n單詞或n關鍵字或任何其他單詞進行播種。有沒有辦法做到這一點？

Answer 1

讓您的聊天變得更加智能的一種方法是從用戶輸入中確定主題。假設你的馬爾可夫大腦也有不同的主題。然後來構建你的答案，您請參閱下面的解釋：

{（[字詞1，單詞2，...，wordn]，話題）：[（字，體重），（字，重量） ，...]}

要查找主題，您可以從WikipediaMiner開始。例如，以下是wikify api針對句子找到的主題及其相應的權重：

統計信息非常難。對於初學者，你有一些很好的概率論教程嗎？

[{'id': 23542, 'title': 'Probability theory', 'weight': 0.9257584778725553}, 
{'id': 30746, 'title': 'Theory', 'weight': 0.7408577501980528}, 
{'id': 22934, 'title': 'Probability', 'weight': 0.7089442931022307}, 
{'id': 26685, 'title': 'Statistics', 'weight': 0.7024251356953044}] 

也許這些標識的關鍵字也很好被視爲種子。 但是，問題回答並不是那麼簡單。這種基於馬爾可夫的句子生成根本不具備理解問題的能力。它能做的最好的只是提供相關內容。只是我2美分。