Numpy構造一個沒有rowi的列，列j保留行，列索引

我有一個大小爲m * n（m行和n列）的矩陣。在位置（i，j）處有一個單元格，我想要構造一個大小爲（m-1）*（n-1）的新矩陣，其中新矩陣不包括該單元格所在的行和列保留原始指數。Numpy構造一個沒有rowi的列，列j保留行，列索引

例如，我的輸入矩陣是這樣的：

1 2 3 4 
1 a11 a12 a13- a14 
2 a21- a22- a23* a24- 
3 a31 a32 a33- a34 
4 a41 a42 a43- a44

（*旁邊A23意味着它是在它旁邊要在輸出中去除所述給定元件，以破折號元素）

鑑於（I，J）說（2,3）例如，我希望我的輸出是：

1 2 4 
1 a11 a12 a14 
3 a31 a32 a34 
4 a41 a42 a44

這是我在numpy的嘗試：

def myfunction(mymatrix=bipartite, row_idx=0, column_idx=0): 
    row_indices = range(mymatrix.shape[0]) 
    row_indices.remove(row_idx) 
    column_indices = range(mymatrix.shape[1]) 
    column_indices.remove(column_idx) 
    result = mymatrix[np.ix_(row_indices, column_indices)] 
    return result 

print bipartite 

print myfunction(bipartite, 2, 3) 

[[1 0 1 0 0] 
[1 0 0 1 0] 
[0 1 0 1 0] 
[0 1 0 0 1] 
[0 0 1 0 1]] 
[[1 0 1 0] 
[1 0 0 0] 
[0 1 0 1] 
[0 0 1 1]]

然而，在新的矩陣，我失去了原有的行和列的索引...

誰能幫助我嗎？或者我甚至不在舞臺上，因爲numpy中的矩陣不會保留行和列的名稱，無論如何我必須在熊貓中使用數據框來模擬矩陣。

來源

2014-11-02 B.Mr.W.

'numpy'從未分配的行和列名。它只是對行和列進行計數。名稱（如果有的話）位於單獨的數組或列表中 - 可以是「pandas」創建的名稱，也可以是您創建和維護的名稱。 – hpaulj 2014-11-04 02:32:06

如果你想保留任何索引信息，它可能是最簡單的熊貓。您可以通過在讀取數組後讀取相關的行/列來完成此操作。

例如：

>>> M = np.random.rand((4, 4)) 
>>> df = pd.DataFrame(M) 
>>> df 
      0   1   2   3 
0 0.826425 0.888413 0.320257 0.079322 
1 0.637170 0.144950 0.370768 0.967574 
2 0.674793 0.995937 0.683142 0.403560 
3 0.388024 0.619652 0.948890 0.088462

刪除行1和列2：

>>> df.drop(1, axis=0).drop(2, axis=1) 
      0   1   3 
0 0.826425 0.888413 0.079322 
2 0.674793 0.995937 0.403560 
3 0.388024 0.619652 0.088462

來源

2014-11-02 20:11:55

你的面具的想法也是一個有趣的想法.. – 2014-11-02 20:32:07

啊，謝謝...我重新讀你的問題，看到面具實際上是做你的代碼相同（所以可能不是你的後代）。如果您認爲它可能有用，我可以將它添加回來。 – 2014-11-02 20:36:24

import numpy as np 
def minor(arr, i, j): 
    # ith column, jth row removed 
    return arr[np.array(range(i)+range(i+1, arr.shape[0]))[:,np.newaxis], 
       np.array(range(j)+range(j+1,arr.shape[1]))] 

arr = np.arange(16).reshape(4,4) 
print(arr) 
# [[ 0 1 2 3] 
# [ 4 5 6 7] 
# [ 8 9 10 11] 
# [12 13 14 15]] 

print(minor(arr, 2, 3))

產量

[[ 0 1 2] 
[ 4 5 6] 
[12 13 14]]

來源

2014-11-02 20:38:48 unutbu

Numpy構造一個沒有rowi的列，列j保留行，列索引

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