是否可以在Pandas中創建帶有子標題的數據框？

我有一個下面的代碼：是否可以在Pandas中創建帶有子標題的數據框？

_tmp = {} 
_tmp['pre'] = { 
    'A2': 10, 
    'B2': 15, 
    'C2': 20 
} 
_tmp['diff'] = { 
    'A1': 10, 
    'B1': 15, 
    'C1': 20 
} 
_tmp['sum'] = { 
    'A': 100, 
    'B': 150, 
    'C': 200 
} 

_dff = pd.DataFrame(data=_tmp.values(), index=_tmp.keys()) 
_dff[['A', 'B', 'C', 'A1', 'B1', 'C1', 'A2', 'B2', 'C2']]

和結果，我得到的結果如下：

我很感興趣，如果有可能像下面大熊貓建立一個結構：

來源

2017-07-07 SpanishBoy

你需要頭'A1'，'B1'等嗎？ – PYA

是的，我需要3級標題：A，B，C下A1，B1，C1下A2，B2，C2。謝謝 – SpanishBoy

熊貓不這樣做......你希望用這個做什麼？您可以使用3個獨立的數據框並將它們背對背打印。熊貓適用於網格類型的數據，並且您的模型不是網格。 –

你真的找什麼在那裏有一個三維結構，數據框不能做到這一點。（他們僅2D）

這給你留下了幾個選項：

（1）多dataframes（前/比較/總和）。

dfs = {k:pd.DataFrame(v.items()) for k,v in _tmp.items()}

（2）熊貓Panel，您可以建立這樣的：

pnl = pd.Panel(dfs)

這是將多項dataframes的方式。

（3）三維numpy的矩陣：

>>> pnl.as_matrix() 
[[['A1' 10] 
    ['C1' 20] 
    ['B1' 15]] 

[['C2' 20] 
    ['A2' 10] 
    ['B2' 15]] 

[['A' 100] 
    ['C' 200] 
    ['B' 150]]]

你將不得不編寫自定義打印功能來獲得，當然您的確切要求的輸出，但這些將是你能代表你的方式數據。

來源

2017-07-07 15:16:35 keredson

是否可以在Pandas中創建帶有子標題的數據框？

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