根據另一列的值按不同列排序

Question

有兩種類型的問題1.通道和2.正常問題。 通常在測試中，我想挑選由type_id=0組成的隨機問題，如果type=1問題來了，下一段應與該問題有關（理解問題應該按順序出現）。通過使用下面的查詢我能夠得到的問題

SELECT *  
FROM tbl_testquestion 
ORDER BY 
    CASE 
     WHEN type_id=0 THEN RAND() 
     WHEN type_id=1 THEN qu_id 
    END ASC 

所有的通道問題來了最後

，我有40個問題極限測試，並在表中我有50通過問題和70個正常問題。

我該如何寫一個查詢來調用正常的 問題之間的通道問題。

例

1.who是America.?(type_id=0總統）

2.A，B，C是3名學生Aname是 「阿倫」 B名稱是「Mike」C的名字是「Jhon」（type_id = 1） 誰是C從上面的段落

3.A，B，C是3名學生Aname是「Arun」B名是「Mike」C名是「Jhon」（type_id = 1） 誰是來自以上段落的A

4.Who是Facebook.?(type_id=0的CEO）

形成上述問題，我們將隨機挑選如果問題來在rand()沒有問題時問題來了在rand()下一個問題應該是順序的。這意味着接下來的問題應該是後通道問題，完成它應該切換回rand()功能

Answer 1

我認爲你的數據庫的設計還有待完善，但我要回答你的問題依然存在。

我想我有一個相當簡單的解決方案，我可以在沒有CTE的便攜式SQL中表達。

它的工作原理是這樣的：讓我們把兩個數字的每一行，叫他們major（整數，只是爲了安全起見，讓我們把它十的倍數）和minor（0之間的浮動和1）。對於類型0問題，minor始終爲0.與同一段落有關的每個類型1問題得到相同的major（我們通過與分組子查詢進行連接來完成此操作）。然後，我們通過這兩個值的總和來排序表。

它會很慢，因爲它使用文本字段進行連接。如果每個不同的passage_description都有一個用於連接的整數ID，那將會更好。

我認爲所有的0型問題具有空或空passage_description，而1型問題，讓他們非空（這將毫無意義，否則）

我假設你有一個RAND()功能，產生浮點值0和1之間

這裏，我們去：

SELECT u.qu_id, u.type_id, 
     u.passage_description, u.passage_image, 
     u.cat_id, u.subcat_id, 
     u.question, u.q_instruction, u.qu_status 
    FROM (
    SELECT grouped.major, RAND()+0.001 AS minor, t1.* 
    FROM tbl_testquestion t1 
    JOIN (SELECT 10*FLOOR(1000*RAND()) major, passage_description 
      FROM tbl_testquestion WHERE type_id = 1 
      GROUP BY passage_description) grouped 
    USING (passage_description) 
    -- LIMIT 39 
    UNION 
    SELECT 10*FLOOR(1000*RAND()) major, 0 minor, t0.* 
    FROM tbl_testquestion t0 WHERE type_id = 0 
) u ORDER BY u.major+u.minor ASC LIMIT 40; 

通過上述查詢而無需修改，仍然存在一小部分可能性，您只會遇到一種類型的問題。如果您想確保至少有一個類型爲0的問題，則可以在UNION的第一部分取消註釋LIMIT 39。如果您至少需要兩個，那麼請說LIMIT 38，依此類推。與同一段文章有關的所有第一類問題將在一次測試中分組在一起;不能保證數據庫中與該段相關的所有問題都將在測試中，但在上面的評論中，您提到這可能是「破產」的。

被修改：

我加入少量到minor，只是以繞過其中RAND（）返回精確爲零的罕見的，但可能的情況。由於major過去幾十年，minor現在可能比一個更大的事實是無關緊要的。

Answer 2

使用下，我還沒有測試，所以，如果有任何錯誤，請報到，我就改正。 $ r是PHP爲此查詢生成的一個隨機值。你可以做$ r = rand（）;調用查詢

SELECT * FROM (
    UNION((
     SELECT *, RAND()*(SELECT COUNT(*) FROM tbl_testquestions) as orderid 
      FROM tbl_testquestion 
      WHERE type_id=0 
      ORDER BY orderid 
      LIMIT 20 
     ),(
     SELECT *, MD5(CONCAT('$r', passage_description)) as orderid 
      FROM tbl_testquestion 
      WHERE type_id=1 
      ORDER BY orderid 
      LIMIT 20 
    )) 
) AS t1 
ORDER BY orderid 

說明前：訂單會= 1項保持TYPE_ID在一起，因爲它會產生對同一通道的問題相同的隨機序列。

警告：除非您在表格中添加passage_id，否則此問題的運行速度會很慢。

編輯：修正了排序（我希望），忘了MYSQL生成0到1之間的隨機數。

Answer 3

這是mysql的解決方案，
對不起，它不太可讀，因爲mysql不支持像sql-server這樣的CTE。

也許你可以將sql-server的CTE語法與底部進行比較，以更好地理解它是如何工作的。

select 
    d.* 
    , o.q_ix, rnd_ord -- this is only for your reference 
from (
     select *, floor(rand()*1000) as rnd_ord -- this is main order for questions and groups 
     from (

      select * from (
       select 
        (@r1 := @r1 - 1) as q_ix, -- this is row_number() (negative so we can keep group separated) 
        passage_description, 0 qu_id, type_id 
       from (
        select distinct passage_description, type_id 
        from tbl_testquestion, 
        (SELECT @r1 := 0) v, -- this is the trick for row_number() 
        (SELECT @rnd_limit := -floor(rand()*3)) r -- this is the trick for dynamic random limit 
        where type_id=1 
       ) p 
       order by passage_description -- order by for row_number() 
      ) op 
      where q_ix < @rnd_limit 

      union all 

      select * from (
       select 
        (@r2 := @r2 + 1) as q_ix, -- again row_number() 
        '' as passage_description, qu_id, type_id 
       from tbl_testquestion, 
       (SELECT @r2 := 0) v -- var for row_number 
       where type_id=0 
       order by qu_id -- order by for row_number() 
      ) oq 

     ) q 
) o 
-- look at double join for questions and groups 
join tbl_testquestion d on 
    ((d.passage_description = o.passage_description) and (d.type_id=1)) 
    or 
    ((d.qu_id=o.qu_id) and (d.type_id=0)) 
order by rnd_ord 
limit 40 

，這是更具可讀性的SQL服務器的語法：

;with 
p as ( 
    -- select a random number of groups (0-2) and label groups (-1,-2) 
    select top (abs(checksum(NEWID())) % 3) -ROW_NUMBER() over (order by passage_description) p_id, passage_description 
    from (
     select distinct passage_description 
     from d 
     where type_id=1 
    ) x 
), 
q as (
    -- label questions (1..n) 
    select ROW_NUMBER() over (order by qu_id) q_ix, qu_id 
    from d 
    where type_id=0 
), 
o as (
    -- calculate final order 
    select *, ROW_NUMBER() over (order by newid()) rnd_ord 
    from (
     select p.q_ix, passage_description, 0 qu_id from p 
     union all 
     select q.q_ix, '', qu_id from q 
    ) x 
) 
select top 40 
    d.* 
    , o.rnd_ord, o.q_ix 
from o 
join d on 
    ((d.passage_description = o.passage_description) and (d.type_id=1)) 
    or 
    ((d.qu_id = o.qu_id) and (d.type_id=0)) 
order by 
    rnd_ord 

這一切