隨機森林分類器：特徵預測概率的重要性

Question

我正在使用sklearn RFC。

forest.fit(training_data, y_train) 
probas_test = forest.predict_proba(test_data) 

我想知道有沒有找到這導致預測各功能的貢獻/重要性的一種方式。

類似，但對於單個數據點級別。

forest.feature_importances_ 

Answer 1

這可以通過很多方式解決;請檢查http://blog.datadive.net/interpreting-random-forests/（以及一個Python包：https://github.com/andosa/treeinterpreter）。也有較少的直接選擇，例如

• https://arxiv.org/abs/1606.05390（執行：https://github.com/sato9hara/defragTrees）
• https://arxiv.org/abs/1611.05722（執行：https://github.com/IBCNServices/GENESIM）