組按日期的列表而進行計數的行值

這是我的數據的格式：組按日期的列表而進行計數的行值

Date hits returning 
2014/02/06 10 0 
2014/02/06 25 0 
2014/02/07 11 0 
2014/02/07 31 1 
2014/02/07 3 2 
2014/02/08 6 0 
2014/02/08 4 3 
2014/02/08 17 0 
2014/02/08 1 0 
2014/02/09 6 0 
2014/02/09 8 1

所需輸出是：

date, sum_hits, sum_returning, sum_total 
2014/02/06 35 0 35 
2014/02/07 44 3 47 
2014/02/08 28 3 31 
2014/02/09 14 1 15

的輸出是用於使用Google Charts

爲了獲得唯一的日期，並計算每行的值，我創建了一本字典，並使用日期有關鍵字，如：

# hits = <object with the input data> 
data = {} 
for h in hits: 
    day = h.day_hour.strftime('%Y/%m/%d') 
    if day in data: 
     t_hits = int(data[day][0] + h.hits) 
     t_returning = int(data[day][1] + h.returning) 
     data[day] = [t_hits, t_returning, t_hits + t_returning] 
    else: 
     data[day] = [ 
      h.hits, 
      h.returning, 
      int(h.hits + h.returning)]

這將創建類似：

{ 
    '2014/02/06' = [35 0 35], 
    '2014/02/07' = [44 3 47], 
    '2014/02/08' = [28 3 31], 
    '2014/02/09' = [14 1 15] 
}

和創建所需的輸出我這樣做：

array() 
for k, v in data.items(): 
    row = [k] 
    row.extend(v) 
    array.append(row)

它創建與所需格式的數組：

[ 
[2014/02/06, 35, 0, 35], 
[2014/02/07, 44, 3, 47], 
[2014/02/08, 28, 3, 31], 
[2014/02/09, 14, 1, 15], 
]

所以我的問題基本上是，如果有更好的方法做到這一點，或者一些python的內部命令，可以讓我按行字段進行分組，同時對行值進行計數。

來源

2014-02-18 nbari

是您的輸入按日期排序？ –

是，按日期排序 – nbari

然後下面的答案是正確的方法;使用'groupby'。 –

如果您的輸入始終排序（或者您可以對其進行排序），則可以使用itertools.groupby來簡化其中的一些操作。顧名思義，groupby通過鍵對輸入元素進行分組，併爲您提供（group_key，list_of_values_in_group）的迭代。類似以下內容應該可以工作：

import itertools 

# the keyfunc extracts the key from each input element 
keyfunc = lambda row: row.day_hour.strftime("%Y/%m/%d") 

data = [] 
for day, day_rows in itertools.groupby(hits, key=keyfunc): 
    sum_hits = 0 
    sum_returning = 0 
    for row in day_rows: 
     sum_hits += int(row.hits) 
     sum_returning += int(row.returning) 
    data.append([day, sum_hits, sum_returning, sum_hits + sum_returning]) 

# data now contains your desired output

來源

2014-02-18 12:05:58 dcrosta

組按日期的列表而進行計數的行值

回答

相關問題