如何使用Python/Opencv連接二進制圖像中的虛線

Question

如何使這些線連接到目標點？該圖像是骨架化過程的結果。

我試圖段每一行使用分水嶺的區域。

Answer 1

MikeE的回答非常好：在這種情況下使用擴張和侵蝕形態操作可以提供很多幫助。
我想建議一點改進，利用手頭圖片的特定結構。我建議使用一個水平內核來連接水平線的端點，但不會將相鄰線彼此連接起來，而不是使用一般內核的擴展/侵蝕。

下面的代碼的草圖（假設輸入圖像被存儲在bw numpy的2D陣列）：

import cv2, numpy as np 

kernel = np.ones((1,20), np.uint8) # note this is a HORIZONTAL kernel 
d_im = cv2.dilate(bw, kernel, iterations=1) 
e_im = cv2.erode(d_im, kernel, iteraions=1) 

去除由dialte創建的工件/侵蝕，我建議以提取骨架再次

你得到的是擴張的圖像：

注意的差距是如何關閉，同時保持明顯的水平線

而且侵蝕圖像：

如果進一步應用骨架形態操作的侵蝕圖像，你可以得到這樣的結果：

一旦連接曲線你不需要使用分水嶺分割，而是使用連接的組件來標記每條曲線。

Answer 2

由於圖像已經是單色的，因此可以使用形態轉換來關閉折線。

如果你需要一個例子，你可以在這裏找到它的文檔中： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/opening_closing_hats/opening_closing_hats.html#closing

它的工作原理是首先擴張圖像中的白色區域，然後以相同的量侵蝕回來。有效關閉白色區域的任何孔。 更多細節和實施例可以在這裏找到： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html

這種戰略要求的是，在虛線的間隙比相鄰線之間的距離小。

如果線條交叉或者線條彼此過於靠近，它將不起作用。不過，我認爲在你的例子中它會很好地工作。

您還可以使用侵蝕功能刪除第三行下面的工件。