減少.EPS圖形的大小使用matplotlib

今天做我正在做一個報告爲一個療程，我需要包括一些領域的等高線圖的身影。我這樣做是與matplotlib（忽略亂頭）：減少.EPS圖形的大小使用matplotlib

import numpy as np 
import matplotlib 
from matplotlib import rc 
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']}) 
## for Palatino and other serif fonts use: 
#rc('font',**{'family':'serif','serif':['Palatino']}) 
rc('text', usetex=True) 
from matplotlib.mlab import griddata 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy.ma as ma 
from numpy.random import uniform 
from matplotlib.colors import LogNorm 
fig = plt.figure() 
data = np.genfromtxt('Isocurvas.txt') 
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out' 
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out' 
rc('text', usetex=True) 
rc('font', family='serif') 
x = data[:,0] 
y = data[:,1] 
z = data[:,2] 
# define grid. 
xi = np.linspace(0.02,1, 100) 
yi = np.linspace(0.02,1.3, 100) 
# grid the data. 
zi = griddata(x,y,z,xi,yi) 
# contour the gridded data. 
CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,linewidths=0,colors='k') 
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet) 
plt.colorbar() # draw colorbar 
# plot data points. 
plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=0) 
plt.xlim(0.01,1) 
plt.ylim(0.01,1.3) 
plt.ylabel(r'$t$') 
plt.xlabel(r'$x$') 
plt.title(r' Contour de $\rho(x,t)$') 
plt.savefig("Isocurvas.eps", format="eps") 
plt.show()

其中「Isocurvas.txt」是一個3列文件，我真的不想碰（消除數據，或類似的東西，止跌不爲我工作）。我的問題是數字大小爲1.8 Mb，這對我來說太過分了。這個數字本身比整個報告的其餘部分都大，當我打開PDF時，它並不是很平滑。

所以，我的問題是：

是否有降低這種尺寸，而不對圖形的質量犧牲的任何方式？我正在尋找任何解決方案，不一定與python有關。

這是.PNG圖中，與上參數的輕微變化。使用.png你可以看到像素，我不太喜歡，所以它是可取的pdf或eps。

謝謝。

來源

2012-11-07 Ariaramnes

那些不齊的邊緣（在強烈的藍色和中等藍色之間）似乎不是像素級別的問題，但可能是由於數據或方法瑕疵 –

你怎麼輪廓兩次？這可能會增加向量文件輸出的顯着開銷（顯然它對png或其他柵格化格式的文件大小沒有影響） – pelson

數據文件有多大（「Isocurvas.txt」） – tacaswell

散點圖是什麼導致您的大尺寸。使用EPS後端，我使用您的數據來創建數字。下面是我得到了的filesizes：

直接從你的例子：有1.5Mb
沒有散點圖：249KB
與柵格散點圖：249KB

在您的具體的例子是不清楚你爲什麼要分散（不可見）。但是對於將來的問題，您可以在plt.scatter的調用中使用rasterized=True關鍵字來激活光柵模式。在你的例子中，在散點圖中有12625個點，而在向量模式下需要佔用一些空間。

，我使用修剪下來從matplotlib矢量圖像另一個竅門是以下內容：

保存數字作爲EPS
運行epstopdf上生成的文件（可帶TeX的分佈）

這通常會給你一個比matplotlib默認的更小的pdf，質量沒有改變。對於你的例子，使用沒有散佈的EPS文件，它產生了73Kb的pdf，這看起來很合理。如果你真的想要一個矢量散佈命令，在原始的1.5 Mb EPS文件上運行epstopdf，在我的系統中生成一個帶有198 Kb的PDF。

來源

2012-11-08 03:47:38 tiago

嘗試刪除數據的散點圖。它們看起來並不在您的最終圖中可見（因爲您將它們設爲0），並且可能佔用了eps中的空間。

編輯：要徹底改變答案，因爲我讀的問題是錯誤的。

來源

2012-11-07 06:23:58 tacaswell

圖像不是位圖。這將是一個矢量圖形（輪廓是多邊形的集合）。 – pelson

@pelson回答的問題太累了，以爲這是一張熱圖。 – tacaswell

我不知道這是否與大小有所幫助，但如果你願意嘗試matplotlib 1.2候選發佈版是提供一種生產PGF圖像（設計爲直槽成乳膠無縫）一個新的後端。你可以在這裏找到相關的文檔：http://matplotlib.org/1.2.0/users/whats_new.html#pgf-tikz-backend

如果你決定試一試，並且有任何問題，我可能不是最好的交談對象，所以建議給matplotlib用戶發郵件名單。

HTH，

來源

2012-11-07 08:52:24 pelson

哦，我會查它的，謝謝。 – Ariaramnes

減少.EPS圖形的大小使用matplotlib

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