如何從2D數據生成OpenCV 1D直方圖？

Question

我有一個配對值的數據集，如（x，y）。例如：x的範圍從-40到60，y從0到100.最初它們存儲在std::vector<std::pair<float,float>>中，但在一個循環中我將它們轉換爲2通道cv::Mat，以便能夠將它傳遞給OpenCV的cv::calcHist函數。我想要達到這樣的一維直方圖：here。由於我實際上有兩個數據範圍，因此我總是以cv::calcHist作爲cv::Mat的結果得到一個二維直方圖，但我基本上想要根據給定的bin_size x_bin計算x軸中y值的平均值。作爲示例：x的範圍從-40到60，期望的bin = 10，bin_size = 10，數據點（x，y）：（-35,10），（ - 39,20） 1D那麼直方圖將需要計算從-40到-30的料倉範圍的y =（10 + 20）/ 2的平均值。

因此，每個垃圾桶的總和不應該是落在該垃圾桶範圍內的值的簡單計數，而應該是值的平均值。

我希望我能以可理解的方式陳述問題。任何幫助表示讚賞。

Answer 1

我不認爲OpenCV的cv::calcHist能夠給你你想要的東西，尤其是因爲你試圖在Y上獲得基於X的統計信息。無論如何，沒有OpenCV就不難做到。

void calcHist(const std::vector<std::pair<float, float>>& data, const float min_x, const float max_x, const int num_bins, std::vector<float>& hist) 
{ 
    hist.resize(num_bins, 0.f); 
    std::vector<int> hist_counts(num_bins, 0); 
    float bin_size = (max_x-min_x)/num_bins; 
    for (const auto& p : data) { 
    // Assign bin 
    int bin = static_cast<int>((p.first-min_x)/bin_size); 
    // Avoid out of range 
    bin = std::min(std::max(bin, 0), num_bins-1); 
    hist[bin] += p.second; 
    hist_counts[bin]++; 
    } 
    // Compute average 
    for (int i = 0;i < num_bins; ++i) { 
    if (hist_counts[i]) { 
     hist[i] /= static_cast<float>(hist_counts[i]); 
    } 
    } 
}