刪除'數值'列有'NA'的'日期'行

我有一個數據框與多個時間序列。我想刪除日期中具有NA值的所有數據。刪除'數值'列有'NA'的'日期'行

數據幀如下所示，

Date Time Value 
1/1/2014 0:00 30 
1/1/2014 1:00 20 
1/1/2014 2:00 12 
1/1/2014 3:00 NA 
    . 
    . 
    . 
1/1/2014 23:00 23 
2/1/2014 0:00 12 
2/1/2014 1:00 23 
2/1/2014 2:00 34 
2/1/2014 3:00 43 
    . 
    . 
    . 
2/1/2014 23:00 30 
3/1/2014 0:00 34 
3/1/2014 1:00 NA 
3/1/2014 2:00 NA 
3/1/2014 3:00 23 
    . 
    . 
    . 
3/1/2014 23:00 45

我會刪除日期有，使數據幀的外觀如下NA值的所有數據，

Date Time Value 
2/1/2014 0:00 12 
2/1/2014 1:00 23 
2/1/2014 2:00 34 
2/1/2014 3:00 43 
    . 
    . 
    . 
2/1/2014 23:00 30

來源

2017-07-26 H.Nattha

好吧，是我不好，是不是重複。在這裏你想刪除所有的行，至少有一行是NA。 – Rumid

這不是重複的。 – TUSHAr

我重新開放，因爲它不是重複的。所有值都需要從組中刪除，如果其中一個是NA – Sotos

可能很多方法可以做到這一點，但這裏有一個。找到失蹤Value關聯的唯一Date值，並從最終選擇刪除這些行：

dat[!dat$Date %in% unique(dat[is.na(dat$Value),"Date"]),] 

     Date Time Value 
6 2/1/2014 0:00 12 
7 2/1/2014 1:00 23 
8 2/1/2014 2:00 34 
9 2/1/2014 3:00 43 
10 2/1/2014 23:00 30

來源

2017-07-26 05:29:19 thelatemail

目前尚不清楚有關問題中的措詞。如果這意味着在「價值」列除去具有any「NA」「日期」行

library(data.table) 
setDT(df)[, .SD[!any(is.na(Value))] , Date] 
#  Date Time Value 
#1: 2/1/2014 0:00 12 
#2: 2/1/2014 1:00 23 
#3: 2/1/2014 2:00 34 
#4: 2/1/2014 3:00 43 
#5: 2/1/2014 23:00 30

來源

2017-07-26 04:59:59 akrun

我想他們想刪除那個日期的任何'Value'爲'NA'的整個Date。即「1/1」和「3/1」似乎完全被刪除。 – thelatemail

@thelatemail謝謝，你是對的 – akrun

感謝您的評論。 @akrun你是對的。 –

刪除'數值'列有'NA'的'日期'行

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