2012-03-25 70 views
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我正在開發基於統計數據的計算機棒球比賽。我想使用人工智能來決定哪個球場即將到來,如果擊球手正確猜測他會受到打擊。我認爲人工智能對於這樣的功能來說是一個不錯的選擇,但我對這個主題不太瞭解。在比賽中,投手也會嘗試猜測擊球手無法擊中哪個球場。人工智能的哪些領域被用來猜測數據?

每個投手將有5個投球(可能是更多或更少,但5個將是平均水平)。

我期待着學習如何使用人工智能來實現這些功能,並且我想知道哪些方面可以解決這些問題。

回答

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我認爲貝葉斯統計是你最好的選擇。

所有的棒球統計數據都是貝葉斯發言的統計先驗。您可以開始基於這些模型開發模型。

這並不容易,除非你有一些背景。我建議您查看John K. Kruschke的「做貝葉斯數據分析」。

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「幾個不同的地方」?你什麼意思?你從哪裏學到的?這是一個深刻的公式:p(x)* p(y | x)= p(y)* p(x | y)。 – duffymo 2012-03-26 00:03:25

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問題本身並不壞;這是評論,並承認這是放棄我的大肆宣傳。我不知道是否有其他人會麻煩回答。我不是Nostredamus。 – duffymo 2012-03-26 00:36:18