合併熊貓DataFrames上兩個值不考慮訂單的排

給定兩個dataframes：合併熊貓DataFrames上兩個值不考慮訂單的排

df1 = pd.DataFrame([ 
        ['Red', 'Blu', 1.1], 
        ['Yel', 'Blu', 2.1], 
        ['Grn', 'Grn', 3.1]], columns=['col_1a','col_1b','score_1']) 

df2 = pd.DataFrame([ 
        ['Blu', 'Red', 1.2], 
        ['Yel', 'Blu', 2.2], 
        ['Vio', 'Vio', 3.2]], columns=['col_2a','col_2b','score_2'])

我想將它們合併兩列如下圖所示：

df3 = pd.DataFrame([ 
        ['Blu', 'Red', 1.1, 1.2], 
        ['Yel', 'Blu', 2.1, 2.2], 
        ], columns=['col_a','col_b','score_1','score_2'])

買者1：順序列內容可以在數據幀之間切換以進行合併。例如，第一行應該合併，因爲它包含「紅色」和「藍色」，即使它們出現在不同的列中。

注意事項2：最終df_3中的列順序並不重要。「Blu」是否在col_a或col_b中並不意味着什麼。

買者3：別的不匹配，像最後一排，被忽略

來源

2017-04-14 Thomas Matthew

你能證明你的合併給了你什麼，你真的想讓它看起來像嗎？ – splinter

根據每個df的前兩列，將'df_1'和'df_2'合併爲'df_3'。 –

你確定你沒有type-o？如果我將合併'df1'和'df2'，那麼我將得到一個只有一行的數據幀。也就是說，我認爲'['Red'，'Blu'，1.1]'應該是'['Blu'，'Red'，1.1]'' – splinter

您可以沿行的前兩列進行排序，然後將它們合併：

# rename column names 
cols = ['col_a', 'col_b'] 
df1.columns = cols + ['score_1'] 
df2.columns = cols + ['score_2'] 

# sort the two id columns along the row 
df1[cols] = pd.np.sort(df1[cols], axis=1) 
df2[cols] = pd.np.sort(df2[cols], axis=1) 

# merge 
df1.merge(df2)

來源

2017-04-14 01:30:43 Psidom

合併熊貓DataFrames上兩個值不考慮訂單的排

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