如何將列中的特定值（如7）更改爲R中的NA？

Question

我正在處理一個項目，那些不知道的項目在我的專欄中記錄爲7，拒絕回答的項目記錄爲9.我試圖找到一種將所有這些值轉換爲NA的簡單方法。

Answer 1

您可以使用簡單的邏輯來指定NA，如下面的非常簡單的示例。

column <- c(1,2,1,3,7,7,1,2,9) 
column[column %in% c(7,9)] <- NA 

> column 
[1] 1 2 1 3 NA NA 1 2 NA 

基本上，您可以使用$運算符操作數據框的任何列。這將該列視爲一個向量。在向量上使用邏輯運算符會返回TRUE或FALSE向量的向量，然後可以使用該向量來選擇向量的元素以更改爲NA。

我會告誡你可能並不總是想這樣做。使用NA代替R中的值可能會產生惱人的副作用，因爲針對NA的任何操作通常會返回NA。

編輯添加：根據Gregor，我應該提及一個數據框允許您使用$運算符從中選擇單列。例如，在數據框df.example中，如果列是A，B和C，則df.example$A將提取列A作爲向量。相反，[算子不創建矢量子集，並且用於選擇數據幀的多列作爲較小的數據幀。例如，根據我們的示例數據框，您可以使用df.example[c("A","B")]選擇列A和B作爲不同的數據幀。如需更多指導，試圖R.

運行 help('[')

Answer 2

您還可以使用replace()功能來做到這一點：

df <- data.frame(value = c(1, 3, 7, 3, 9, 9, 7, 2)) 
df$value <- replace(df$value, which(df$value==7 | df$value==9), NA) 

結果：

> df 
    value 
1  1 
2  3 
3 NA 
4  3 
5 NA 
6 NA 
7 NA 
8  2 

這看起來繁瑣，但我發現在which一塊變得更加混亂的情況下方便。然後你在另一條線上做這個部分，並將這個部分指向你在那裏創建的對象。