如何在Keras 2.0.0上使用合併圖層（concat函數）？

我想重現使用Keras的實體嵌入模型。這是github link並使用kaggle分支。有一個python文件models.py和Merge層被使用。如何在Keras 2.0.0上使用合併圖層（concat函數）？

from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ...... self.model.add(Merge(models, mode='concat'))

此代碼應該是罰款Keras的舊版本，但使用tensorflow 1.0.0作爲後端（Python 2.7版）使用Keras 2.0.0，會出現錯誤信息： Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py", line 2, in <module> from models import NN_with_EntityEmbedding File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/models.py", line 8, in <module> from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ImportError: cannot import name Merge [Finished in 1.8s with exit code 1] [shell_cmd: python -u "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py"] [dir: /Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann] [path: /usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin]

有沒有人知道如何達到相同的目標（self.model.add(Merge(models, mode='concat'))）或如何使用Keras 2.0.0使用合併/合併圖層？預先感謝您。

來源

2017-03-16 Pengju Zhao

我想你是從錯誤的位置導入的。你應該這樣做：

from keras.layers import Merge

有關詳細信息，請參閱本Github post上merge/Merge以及如何使用它們。

從相同的Github post，以下兩段代碼是等效的。

Keras 1.2.2代碼：

from keras.engine import merge 
m = merge([init, x], mode='sum')

等效Keras 2.0.2代碼：

from keras.layers import add 
m = add([init, x])

來源

2017-03-16 06:47:04

謝謝你的答案，但有一些毛病。這是錯誤。 /Users/pengjuzhao/anaconda/lib/python2.7/site-packages/keras/legacy/layers.py:66：UserWarning：「合併」圖層已棄用，將於2017年8月後移除。使用'keras.layers.merge'中的圖層，例如'add'，'concatenate'等 warnings.warn（''合併'圖層已棄用''。似乎合併圖層已從Keras 2.0中移除，但'keras.layers.merge。 concat' does not exist。 –

yes。我認爲你應該在GitHub上提出問題 – Antoine

你有沒有試過用'keras.layers.merge.Concatenate'？ – Nilesh

如何在Keras 2.0.0上使用合併圖層（concat函數）？

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