火炬中的單分類器網絡

我是新來的火炬。我試圖運行Torch.But單一分類實驗，我收到以下錯誤，當訓練開始時，火炬中的單分類器網絡

/手電筒/安裝/斌/ luajit：壞參數＃2「？」（超出範圍在/torch/pkg/torch/generic/Tensor.c:853）

棧回溯：

[C]: at 0x7f17b9dc029 
    [C]: in function '__index' 
    .../torch/install/share/lua/5.1/optim/ConfusionMatrix.lua:40: in function '_add' 
    .../torch/install/share/lua/5.1/optim/ConfusionMatrix.lua:102: in function 'batchAdd' 
    Main.lua:246: in function 'Train' 
    Main.lua:289: in main chunk 
    [C]: in function 'dofile' 
    .../torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:131: in main chunk 
    [C]: at 0x00406670

是否有可能在火炬訓練單一分類網絡？
在此先感謝。

來源

2015-09-28 subha

嘿，在看不到它的情況下幫助你的腳本是相當困難的。也許你應該附上這個「單分類器實驗」的源代碼？ –

感謝您的回覆。我的模型包含，

分類= nn.Sequential（）

分類：添加（nn.Dropout（0.5））

分類：添加（nn.Linear（512512））

分類：添加（nn.BatchNormalization（512））

分類：添加（nn.ReLU（真））

分類：添加（nn.Dropout（0.5））

分類：加（nn.Linear（512,1））

分類：加（nn.LogSoftMax（））

，我使用nn.CrossEntropyCriterion（）在虧損網絡。

是否可以運行單個分類器實驗？

來源

2015-10-05 11:29:53 subha

是的，你可以在一門課上進行訓練。

你得到的錯誤是指向混淆矩陣。對於一類應該以下列方式： - 類

classes = {1}

- 這個矩陣記錄跨類當前混亂

confusion = optim.ConfusionMatrix(classes)

您的火車標籤或測試標籤不應該包含' 0'作爲標籤。

來源

2017-12-29 12:58:25

火炬中的單分類器網絡

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