算法到顏色節點分層

Question

我有一個網絡，其中節點分層次定義（通過UN SITC coding）。在我的應用程序中，每個節點都有四個具有遞增層次特性的標識數字（例如，請參閱產品7431），但我定義的網絡不僅僅是明顯的層級結構。我想要做的是按層次對節點進行着色，但根據我的網絡計算將它們排列出來，看看兩者的重合程度。

一般來說，我正在尋找一種方法來生成N個顏色調色板，它們儘可能在視覺上與一個和另一個顯然不同（顯然N效果越來越差），然後將它們分成子調色板，直到我達到了期望的分層深度。

具體來說，這意味着要爲第一個數字選擇10個基色，併爲其中的每個生成K < = 10個顏色的調色板，其中K是第二個數字可以採用的可能值的數量，以及第三個和第四位數字，直到我根據其分層信息結束所有節點的着色。綠色是一種類型，在其內部的某些綠色色調定義了與視覺相似的某些節點族。

看起來像「Analagous」是我想要實現的顏色屬性。只需在HSV/HSL方案中定期分解色調參數即可完成此操作，還是有更好的方法？

我將在Python中實現它，但任何算法應基本上是語言不可知的。

Answer 1

我解決了一個類似的問題（可能與您正在做的相反），我在比較各種圖像的光譜輸出以確定基於相似性的排序。

在經歷了數週的RGB彩色立方體擺弄之後，我放棄了並轉移到單純皰疹病毒 - 並從未回頭。我會識別那些定義顏色的色相，然後根據這些顏色進行排列，這樣就不會有兩種有點黃的顏色 - 相反，您會開始斧頭然後添加k的倍數，以便您擁有像這樣的東西：

x is red 
x+k is yellow 
x+2k is green 
... so forth 

其中，我將細分和可能通過少量排列'值'和'飽和度'來增加可用顏色的數量。

如果你最終在系統之間轉換，我用colorsys沒有問題。