我有一個XYZRGB
格式的點雲數據。文件大小很大,它包含數十萬個點。我怎樣才能減少點的密度?對於每10個鄰居說,我想要所有其他點(包括XYZ和RGB)的單點平均值。 Java或Matlab中的任何代碼都是受歡迎的。這裏是一個你可以使用的示例.ply點雲文件:https://drive.google.com/open?id=0B667VfPLdu3_RVpKV1liZ0ktRVU降低3D點雲的密度
我在Matlab中嘗試了一些插值,如下所示。但這不是我想要的。我需要降低密度。
% Load Point Cloud:
Point_Cloud = importdata(‘Point_Cloud_1.txt')
x = Point_Cloud(1,:)';
y = Point_Cloud(2,:)';
z = Point_Cloud(3,:)';
% Interpolate inspection points:
Density = 300;
[X,Y] = meshgrid(linspace(min(x), max(x), Density), linspace(min(y), max(y), Density));
F = scatteredInterpolant(x, y, z, 'natural','linear');
Z = F(X,Y);
Int_PC = [reshape(X,Density^2,1) reshape(Y,Density^2,1) reshape(Z,Density^2,1)];
Int_PC(any(isnan(Int_PC{i}),2),:) = [];
% Plot results:
scatter3(x, y, z, 20, 'r', 'fill'); % Original data
hold on;
scatter3(Int_PC(:,1), Int_PC(:,2), Int_PC(:,3), 20, 'r', 'fill'); % Interpolated data
@SardarUsama我添加了一個示例文件。 –
@SardarUsama對不起,我試着添加最相關的標籤。不好,我只限於5人。現在回來了! –