估計預測中的R

Question

給定一個迴歸模型從線性模型值：

Y = B0 + B1（x）的

其中x和y是連續的。

擬合模型後，我希望估算y的預測平均值和95％CI當x是在一定的值，比方說，100

在Stata，它可以與邊緣來實現：

reg y x 
margins, at (x = 100) 

在SAS，它可以用做估算：

proc glm; 
model y = x/clparm solution; 
estimate "Test x = 100" intercept 1 x 100; 
run; 

我的問題是：如何實現中的R相同的動作？我嘗試了lsmeans包，但如果我的模型中沒有任何分類變量，它似乎不起作用。

Answer 1

predict(fit,newdata=data.frame(x=100),interval="confidence") 

（我不@ thelatemail的意見，預測區間爲優選同意;如果你想允許殘差預測區間被指定...）