R：估計模型方差

在ROC的演示中，有些模型在繪製時有點差，例如包含10個響應估計的hiv.svm $預測。有人會提醒我如何計算模型的N個估計值。我正在使用RPART和神經網絡來估計單個輸出（真/假）。我如何運行10個不同的訓練數據採樣以獲得對輸入的10個不同模型響應。我認爲這個函數被稱爲bootstraping，但我不知道如何實現它。R：估計模型方差

我需要在脫字符之外做這件事，因爲當我使用脫字符時我總是收到消息「標籤[1：m，1：m]：下標越界出錯」。是否有一個「簡單」引導功能？

來源

2014-12-04 user3969377

你有沒有做過任何搜索？ – 2014-12-04 20:32:26

看看http://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf – 2014-12-05 01:40:51

對於樹木，請使用forest，ref https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007- September/140716.html – 2014-12-05 01:42:49

很明顯，答案爲時已晚，但只需簡單地重命名因子的級別即可使用脫字符號，因爲如果二進制響應類型爲邏輯，脫字符號不起作用。例如：

factor(responseWithTrueFalseLevel, 
     levels=c(TRUE,FALSE), 
     labels=c("myTrueLevel","myFalseLevel"))

來源

2015-07-30 13:15:51 DavidR

R：估計模型方差

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