熊貓 - FillNa與另一列

我想用另一列的值填充一列中的缺失值。熊貓 - FillNa與另一列

我讀過循環遍歷每行將是非常糟糕的做法，並且最好是一次性完成所有事情，但我無法找到如何使用fillna方法來完成此操作。

數據之前

Day Cat1 Cat2 
1 cat mouse 
2 dog elephant 
3 cat giraf 
4 NaN ant

數據後

Day Cat1 Cat2 
1 cat mouse 
2 dog elephant 
3 cat giraf 
4 ant ant

來源

2015-05-20 xav

您可以提供此列fillna（見docs），它將使用匹配的索引這些值來填充：

In [17]: df['Cat1'].fillna(df['Cat2']) 
Out[17]: 
0 cat 
1 dog 
2 cat 
3 ant 
Name: Cat1, dtype: object

來源

2015-05-20 18:14:27 joris

不錯！我不知道''fillna''需要一個系列。 –

謝謝！我認爲這個系列必須是NA值的確切數量。 – xav

你可以做

df.Cat1 = np.where(df.Cat1.isnull(), df.Cat2, df.Cat1)

在RHS整體結構使用the ternary pattern from the pandas cookbook（這是值得的閱讀在任何情況下）。這是一個矢量版本a? b: c。

來源

2015-05-20 18:12:06

不我用這個問題的解決方案，但非常有趣的模式！謝謝！ – xav

只需使用value參數，而不是method：

In [20]: df 
Out[20]: 
    Cat1  Cat2 Day 
0 cat  mouse 1 
1 dog elephant 2 
2 cat  giraf 3 
3 NaN  ant 4 

In [21]: df.Cat1 = df.Cat1.fillna(value=df.Cat2) 

In [22]: df 
Out[22]: 
    Cat1  Cat2 Day 
0 cat  mouse 1 
1 dog elephant 2 
2 cat  giraf 3 
3 ant  ant 4

來源

2015-05-20 18:14:13 chrisaycock

感謝您的回答！使用價值而不是joris描述的方法會改變什麼？ – xav

@xav'value'是第一個參數，所以joris實際上在做同樣的事情。正如他所說，請參閱[文檔]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.fillna.html）。 – chrisaycock

是的，文檔字符串有點誤導，因爲'方法'首先在那裏列出。 – joris

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