創建一個新的熊貓列與另一列的年份

我有以下df'per_end_date'是一個Datetime對象。創建一個新的熊貓列與另一列的年份

zacks_mktv_df[:4] 

ticker | per_end_date | mkt_val 
-------------------------------- 
A  | 2016-12-31 | 14648.84 
A  | 2015-12-31 | 13704.02 
A  | 2014-12-31 | 13751.83

我想從「per_end_date」列中的每一行搶一年再拍排出來的這麼對我的桌子上面它會是什麼樣子。

ticker | per_end_date | mkt_val | 
-------------------------------------------- 
A  | 2016-12-31 | 14648.84 | 2016 
A  | 2015-12-31 | 13704.02 | 2015 
A  | 2014-12-31 | 13751.83 | 2014

我試過了。

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df[zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year]

獲取如下因素的錯誤：

IndexError: indices are out-of-bounds

來源

2017-05-31 TEKOrchestrator

試試這個：'zacks_mktv_df ['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year' – MaxU

感謝@MaxU，也很有效 – TEKOrchestrator

歡迎您 – MaxU

你可以使用

zacks_mktv_df['per_fisc_year'] = zacks_mktv_df['per_end_date'].dt.year

如果列per_end_date是如。 datetime64。

來源

2017-05-31 20:30:10 Jan

我能夠與.assign實現這一目標還有如下。

zacks_mktv_df.assign(per_fisc_year= zacks_mktv_df.per_end_date.dt.year)

來源

2017-05-31 20:30:02 TEKOrchestrator

創建一個新的熊貓列與另一列的年份

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