pandas to_csv：在向csv寫入熊貓時，在csv文件中禁止科學記數法

我正在給csv寫一個熊貓df。當我將它寫入一個csv文件時，其中一列中的某些元素被錯誤地轉換爲科學記數法/數字。例如，col_1中有字符串，例如'104D59'。這些字符串通常在csv文件中表示爲字符串，就像它們應該是的一樣。然而，偶爾的字符串，例如'104E59'正被轉換成科學記數法（例如1.04 E 61），並在隨後的csv文件中被表示爲整數。pandas to_csv：在向csv寫入熊貓時，在csv文件中禁止科學記數法

我試圖將csv文件導出到一個軟件包（即pandas - > csv - > software_new），這種數據類型的改變導致了導出問題。

有沒有辦法將df寫入csv，確保df ['problem_col']中的所有元素在結果csv中表示爲字符串還是不轉換爲科學記數法？

這裏是我已經使用寫熊貓DF到CSV的代碼： df.to_csv（「df.csv」，編碼=「UTF-8」）

我也查詢的所述D型問題列：爲df.dtype，DF [ 'problem_column']是一個對象

來源

2014-04-10 ansonw

使用float_format說法：

In [11]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3) * 10 ** 12) 

In [12]: df 
Out[12]: 
       0    1    2 
0 1.757189e+12 -1.083016e+12 5.812695e+11 
1 7.889034e+11 5.984651e+11 2.138096e+11 
2 -8.291878e+11 1.034696e+12 8.640301e+08 

In [13]: print(df.to_string(float_format='{:f}'.format)) 
        0      1     2 
0 1757188536437.788086 -1083016404775.687134 581269533538.170288 
1 788903446803.216797 598465111695.240601 213809584103.112457 
2 -829187757358.493286 1034695767987.889160 864030095.691202

這對於to_csv同樣的工作：

df.to_csv('df.csv', float_format='{:f}'.format, encoding='utf-8')

來源

2014-04-11 07:38:10

似乎不工作於大熊貓0.17.1：TypeError：不支持的操作數類型爲％：'builtin_function_or_method'和'float' – sammosummo

@ user1637894仍然適用於我的0.17.1：s。在python 2.7和3.4上測試了幾個不同的numpy版本。 –

@ user1637894我建議在熊貓的github上發佈您的問題！ –

如果你想使用的值作爲一個表格式化字符串，也就是說，作爲csvfile csv.writier的一部分，該數字可以創建列表之前格式化：

with open('results_actout_file','w',newline='') as csvfile: 
    resultwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',') 
    resultwriter.writerow(header_row_list) 

    resultwriter.writerow(df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist())

來源

2017-12-04 17:26:43 evil242

pandas to_csv：在向csv寫入熊貓時，在csv文件中禁止科學記數法

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