2016-01-25 232 views
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我正在比較兩個模型,一個用指數平滑和一個用ARIMA。如何在SAS中獲得ARIMA模型的MSE?

對於這個特定的任務,我比較兩個模型的MSE就足夠了。

那麼如何計算ARIMA過程的MSE呢?

這是這個艱苦課程的最後一項任務,將不勝感激!

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我不確定它在ARIMA中可用。如果你只適合一個AR模型,那麼你可以使用PROC AUTOREG,它會給你一個MSE值。否則,您將不得不從ARIMA獲取輸出並自行計算。 – DomPazz

回答

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proc arima沒有專門輸出MSE,但proc model呢。可以重新創建使用proc model%AR and %MA macros.

proc model data=have; 
    endo y; 
    id date; 

    y = mu; 
    %AR(AR, 1, y, m=ML); 
    %MA(MA, 1, y, m=ML); 

    fit y; 
run; 

這指定的ML估計ARMA(1,0,1)模型與截距,mu ARIMA模型。

proc model將輸出模型的MSE。請注意,%MA必須之後來%AR,並且%AR%MA必須後來方程。

如果你需要一個更復雜的滯後結構,你可以指定任意宏附加選項:

%AR(AR, 3, y, 1 3, M=ML)

這將創建3階ML-估計AR變量,其變量前綴使用的一個子集AR滯後1和3

下面是使用sashelp.air%AR宏輸出的一個示例:

enter image description here 請注意,在輸入proc model之前,必須在數據步驟中執行任何差分。