在R中的盒圖上繪製多個方法

我有3個數據集來自3個不同的csv數據文件，我試圖把它們放在一個boxplot中，每個box的平均值爲點。一切都很好，直到我嘗試添加手段使用下面的腳本，我得到我想要的（所以這部分是所有好）輸出圖形...在R中的盒圖上繪製多個方法

boxplot(a$total, p$total, f$total, 
     names = c("Total", "PR", "FM"), ylab="Evals", 
     col = c("firebrick4", "red3", "tomato1"))

但是，我加入的時候遇到問題均值。使用points(mean(a$total), pch=18)正好增加了我想要的第一個框（「總計」），但是當我做points(mean(p$total), pch=18)時，它將「平均值」框p$total添加到「總計」框中，而不是「公關」框。任何幫助是極大的讚賞！ All 3 mean points on first box

來源

2016-03-11 user6019758

試着先創建一個'means'向量：'means <-c（mean（a $ total），mean（p $ total），mean（f $ total））'然後做'+ points（means，pch = 18）' – JasonAizkalns

或者使用'ggplot'和多個'stat_summary'幾何。如果你添加一些玩具數據（嘗試'dput'），那麼我會告訴你如何。 – RHA

我要給你一個ggplot解決方案：

首先，一些玩具的數據：

a <- data.frame(total = rnorm(50, 4, 0.3)) 
p <- data.frame(total = rnorm(50, 5, 0.4)) 
f <- data.frame(total = rnorm(50, 4, 0.25))

現在做圖和使用stat_summary獲得的手段：

library(ggplot2) 

ggplot(a, aes(y=total, x=NA)) + 
    geom_boxplot(data=a,aes(x="Total"),fill="firebrick4") + 
    geom_boxplot(data=p,aes(x="PR"),fill="red3") + 
    geom_boxplot(data=f,aes(x="FM"),fill="tomato1") + 
    xlab("") + 
    ylab("Evals") + 
    stat_summary(data = a, aes(x="Total"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point") + 
    stat_summary(data = p, aes(x="PR"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point") + 
    stat_summary(data = f, aes(x="FM"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point")

結果：

來源

2016-03-12 21:10:51 RHA

感謝您的開始，但我不斷收到錯誤'錯誤：ggplot2不知道如何處理類的數據整數'任何提示在這裏將不勝感激！ – user6019758

@ user6019758 ggplot僅適用於數據框。嘗試將數據轉換爲數據框，我在答案中做了什麼。這有幫助嗎？ – RHA

是的！還必須更改數據框列上的名稱，以使它們在我的三個數據框{names（ff）[names（ff）=='f $ total'] < - 「total」}中保持一致 - 謝謝。太多:) – user6019758

在R中的盒圖上繪製多個方法

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