在CUDA中有選擇地編譯頭文件和類函數

Question

我試圖在CUDA中使用我的C++類。

我有一類這樣：

#include<string> 
#include<stdlib.h> 

class exampleClass{ 
int i; 
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
__host__ __device__ void increment(){i++;} 
__host__ __device__ string outputMessage(return itoa(i);} 

}; 

我已經在.CU文件中設置此並設置編譯CUDA C/C++

這種失敗，NVCC編譯因爲CUDA不有字符串。

我想要做的是做類似保留CUDA唯一功能：

#ifndef __CUDA_ARCH__ 
    #include<string> 
#endif 
    #include<stdlib.h> 

    class exampleClass{ 
    int i; 
    __host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
    __host__ __device__ void increment(){i++;} 
#ifndef __CUDA_ARCH__ 
    string outputMessage(return itoa(i);} 
#endif 

    }; 

但我知道這是行不通......至少，它不是爲我工作。 nvcc不喜歡字符串包含，也不顯示需要字符串類型的函數。

道歉，如果這個例子不是一流的。總之，我想要做的是在CUDA上具有可執行的核心類成員，同時保持在主機端進行分析和輸出的花哨主機操作的能力。

更新：我的最終目標是創建一個基類，其中包含幾個指向多個多態類的指針類型。這個基類本身是可以推導出來的。我認爲這在CUDA5.0中是可行的。我錯了嗎？

Answer 1

下面的代碼生成，雖然我沒有運行它：

class exampleClass{ 
int i; 
public: 
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
__host__ __device__ void increment(){i++;} 

__host__ string outputMessage(){ return "asdf";} 


}; 

__global__ void testkernel (      
    exampleClass *a, 
    int IH, int IW) 
{ 
    const int i = IMUL(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x; 
    const int j = IMUL(blockIdx.y, blockDim.y) + threadIdx.y; 


    if (i<IW && j<IH) 
    { 
     const int i_idx = i + IMUL(j, IW); 
     exampleClass* ptr = a+i_idx; 
     ptr->increment(); 
    } 
} 

__host__ void test_function(exampleClass *a, 
    int IH, int IW) 
{ 
    for (int i = 0; i < IW; i++) 
     for (int j = 0; j < IH; j++) 
     { 
      const int i_idx = i + j*IW; 
      exampleClass* ptr = a+i_idx; 
      cout << ptr->outputMessage(); 
     } 
} 

請注意，你必須把階級從設備移動到承載此內存「工作」正常。如果您嘗試對類進行任何操作（例如多態），這可能會炸燬。