使用opencv和C++進行稀疏編碼和字典學習

Question

我正在嘗試執行文本圖像恢復，並且我找不到有關如何使用opencv在C++中執行OMP或K-SVD的適當文檔。

1. 我有超過1000個不同大小的訓練圖像，所以我會將圖像分成相同大小的補丁或調整所有圖像的大小？我如何構造信號矩陣X？
2. 稀疏編碼需要其他哪些預處理步驟？如何在彩色圖像上實際執行K-SVD？
3. 對於圖像字典，OpenCV有哪些數據類型可用，以及如何初始化字典D？

我有這些非常基本的問題，並試圖使用各種庫，但他們沒有使工作非常清楚。

Answer 1

我發現this代碼有用。這是迄今爲止我遇到的opencv中唯一的實現。我想它使用單個圖像進行字典學習，而我必須使用至少1000張圖像。但它確實提供了一個很好的指導方針。