差異對象列表大熊貓據幀

我有一個數據幀descibed下面差異對象列表大熊貓據幀

Dt_Frame = pd.DataFrame() 

AIDList = ['ID1','ID2','ID3','ID4','ID5'] 
BIDList = ['ID1','ID2','ID3'] 

Dt_Frame = Dt_Frame.append ({'Country': 'USA', 'Schedule': 'Daily', 'Date': '2016-12-07', 'Status': 'Active','AListIDs' : AIDList ,'BListIDs' : BIDList}, ignore_index=True)

我有一個增加一列Difference，顯示在2列，即AIDList和BIDList差異，在這種情況下是'ID4,'ID5'，我認爲哪些套件可以用於情況下，但不知道如何做到這一點？ AIDList和BIDList類型是List.And也如何添加一個列Numb_Items它給出了列表中的對象數量AIDList

來源

2017-04-13 Shivpe_R

要添加新列，您可以Dt_Frame["newColumnName"] = value。

關於set的區別，你的直覺是對的。首先，你可以使用apply到list的成set「將S

A = Dt_Frame["AListIDs"].apply(set) 
B = Dt_Frame["BListIDs"].apply(set)

然後將減去每邊會給你w.r.t另一組的差異。也就是說

A - B 

0 {ID4, ID5} 
dtype: object 

B - A 

0 {} 
dtype: object

對於對稱差，我們需要A,B是相同DataFrame（無論是對symmetric_difference方法或爲|運算符）：

# We add two new columns 
Dt_Frame["ASetIDs"] = A 
Dt_Frame["BSetIDs"] = B 

# We need to transpose since apply operates on columns 
Dt_Frame[["ASetIDs", "BSetIDs"]].T.apply(lambda x: x.ASetIDs.symmetric_difference(x.BSetIDs))

來源

2017-04-13 09:54:36 tmrlvi

謝謝....... ............... –

只是一個小疑點，它是否需要轉置，我們可以做不轉置，明確設置軸爲列？ –

你是對的。你可以像Dt_Frame [[「ASetIDs」，「BSetIDs」]]那樣使用'axis = 1'。apply（lambda x：x.ASetIDs.symmetric_difference（x.BSetIDs），axis = 1）' – tmrlvi

差異對象列表大熊貓據幀

回答

相關問題