爲什麼不同大小的圖像在numpy中的大小相同？

我目前正在numpy中加載很多不同大小的圖片，但似乎有關於矩陣形狀的一些問題。儘管圖像不同，但它們都是一樣的。爲什麼不同大小的圖像在numpy中的大小相同？

實施例：

兩者都使用此功能加載。

def load_image(infilename) : 
    img = Image.open(infilename) 
    img.load() 
    data = np.asarray(img, dtype="int32") 
    return data

但都有data.shape爲（441,816,3） 441有道理的，因爲所有的圖像具有相同的行數，和3，因爲它是RGB，但816是沒有意義的？..他們有不同數量的列？ ...那麼爲什麼它加載，就好像它們都具有相同的列數。

來源

2017-03-03 user7654132

我能想到的唯一的事情是，你傳遞了錯誤的事情'infilename'和它不會因呼叫而改變。嘗試在代碼中臨時添加一個'img.show（）'來查看加載的內容。 –

錯誤不在您顯示的代碼中。我試着用自己的圖像和下面的程序：

from PIL import Image 
import numpy as np 

def load_image(infilename): 
    img = Image.open(infilename) 
    img.load() 
    data = np.asarray(img, dtype="int32") 
    return data 

one = load_image("one.png") 
two = load_image("two.png") 

print "One:", one.shape 
print "Two:", two.shape

產量爲

One: (441, 1302, 3) 
Two: (441, 543, 3)

來源

2017-03-03 14:59:54 avysk

你是絕對正確的..沒有什麼是錯的代碼。這只是我用它的方式！ – user7654132

爲什麼不同大小的圖像在numpy中的大小相同？

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