這很容易做,如果你可以容忍在結果圖像中的一些醜陋的影響。如果具有不同背景顏色的此圖像將顯示爲原始圖像的縮小版本,則這些效果可能不明顯,並且都是好的。
所以這裏是一個簡單的方法:
- 洪水從像素填充率爲(0,0),假設它是背景像素(在你的榜樣白色),並進行顏色填充時接受的細微差別。背景像素被透明點所取代。
- 上述步驟提供了一個掩模,例如,您可以執行腐蝕和高斯過濾。
- 用上面創建的蒙版粘貼「充滿洪水」的圖像。
以下是您可以從這種方法中得到的結果。輸入圖像,然後兩次轉換爲不同的背景顏色。
import sys
import cv2
import numpy
from PIL import Image
def floodfill(im, grayimg, seed, color, tolerance=15):
width, height = grayimg.size
grayim = grayimg.load()
start_color = grayim[seed]
mask_img = Image.new('L', grayimg.size, 255)
mask = mask_img.load()
count = 0
work = [seed]
while work:
x, y = work.pop()
im[x, y] = color
for dx, dy in ((-1,0), (1,0), (0,-1), (0,1)):
nx, ny = x + dx, y + dy
if nx < 0 or ny < 0 or nx > width - 1 or ny > height - 1:
continue
if mask[nx, ny] and abs(grayim[nx, ny] - start_color) <= tolerance:
mask[nx, ny] = 0
work.append((nx, ny))
return mask_img
img = Image.open(sys.argv[1]).convert('RGBA')
width, height = img.size
img_p = Image.new('RGBA', (width + 20, height + 20), img.getpixel((0, 0)))
img_p.paste(img, (3, 3))
img = img_p
img_g = img.convert('L')
width, height = img.size
im = img.load()
mask = floodfill(im, img_g, (0, 0), (0, 0, 0, 0), 20)
mask = numpy.array(mask)
se = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (7, 7))
mask = cv2.erode(mask, se)
mask = cv2.GaussianBlur(mask, (9, 9), 3)
mask = Image.fromarray(mask)
result_bgcolor = (0, 0, 0, 255) # Change to match the color you wish.
result = Image.new('RGBA', (width, height), result_bgcolor)
result.paste(img_p, (0, 0), mask)
result.save(sys.argv[2])
他們處理4個圖像的透明度 – wim 2013-02-11 06:49:41
這是棘手其實,你需要處理您的鏈接的圖像JPG的工件,還處理這應該是白色的,但不是背景像素。之後,你必須進行一次轉變,使其看起來不可怕。我相信我在這個網站上看到過類似的問題,也許有人知道我指的是什麼,並且會包含一個鏈接。 – mmgp 2013-02-11 19:42:33
@mmgp你在想這個嗎? http://stackoverflow.com/questions/8041703/remove-white-background-from-an-image-and-make-it-transparent – 2013-02-11 21:35:11