Python熊貓：等同於SQL的聚合函數？

Question

什麼是熊貓等同的類似：

select mykey, sum(Field1) as Field1, avg(Field1) as avg_field1, min(field2) as min_field2 
from df 
group by mykey 

在SQL？據我瞭解，熊貓，我可以做

grouped = df.groupby('mykey') 

然後

grouped.mean() 

將計算平均值的所有字段。 但是，我需要不同列上的不同集合函數：在某些列上沒有，在其他列上總和和平均值，其他只是最大值等。

如何在熊貓中實現此目的？ 謝謝！

Answer 1

我認爲你必須爲每個領域單獨做。

類似的東西可以工作： grouped = df.groupby('mykey') grouped['Field1'].agg([np.sum, np.mean]) grouped['Field2'].min()

Answer 2

可以將多個功能，多個字段：

f = {'Field1':'sum', 
     'Field2':['max','mean'], 
     'Field3':['min','mean','count'], 
     'Field4':'count' 
     } 

    grouped = df.groupby('mykey').agg(f) 

希望這有助於！熊貓是一個非常強大的工具。