運動檢測使用OpenCV

Question

我看到與opencv運動檢測有關的查詢，但我的要求更簡單，所以我再次問這個問題。 我想分析視頻幀並查看幀中是否發生了變化。在框架中發生的任何類型的運動都被認可。如果發生什麼事我只想得到通知。我不需要追蹤/繪製輪廓。製成

嘗試：

1）使用的OpenCV（TM_CCORR_NORMED模板匹配）。

我得到使用cvMinMaxLoc &

if(sim_index > threshold) 
    "Nothing chnged" 
    else 
    "Changed 

面臨的問題相似度指數：

我無法找到一個方法來決定如何設定閾值。錯配和完美的價值非常接近。

2）方法2
a）使運行平均值
b）採取當前幀與移動平均之間絕對差。
c）閾值並使其成爲二進制
d）計算非零值的數量
我再次堅持如何對它進行閾值處理，因爲即使對於非常相似的幀，我也獲得了大量的非零值。

請問我應該採取什麼方法。我是用上述兩種方法走向正確的方向，還是有一種簡單的方法可以在所有大多數通用情況下工作。

Answer 1

方法2通常被認爲是最簡單的運動檢測方法，如果您的視頻中沒有水，搖曳的樹木或高度可變的光照條件，該方法非常有效。 通常你實現這樣的：

motion_frame=abs(newframe-running_avg); 
running_avg=(1-alpha)*running_avg+alpha*newframe; 

可以門檻motion_frame如果你想，再算上nonzeroes。但是，您也可以將motion_frame和threshold的元素相加（確保使用浮點數）。爲此優化參數非常簡單，只需製作兩個軌道杆並進行操作即可。通常α是在[0.1; 0.3]。

最後，在整個幀上完成此操作可能是矯枉過正，您可以使用二次採樣版本，結果會非常相似。