python類中的方法數量是否會影響性能？

Question

我正在創建一個Python類來表示地理位置。它的主要目標是存儲latitude, longitude, elevation，所以它將非常類似於C＃「struct」，一個在運行時應該有很多實例的值類型。

我正在考慮向該類中添加一些方法（__str__就是其中之一），我想知道向類中添加方法是否會對性能產生任何影響。

性能指標，我感興趣的是以下幾點：

• 對象創建開銷;
• 內存開銷（當創建大量實例時）
• 即使未調用「額外方法」，類的操作速度也是如此。

例如，我閱讀，因爲在默認情況下__dict__屬性結束了吃的每個實例上一些空間__slots__是在某些情況下是有用的。

所以闕的問題是：

哪些影響應該，如果我有大量的方法的類存在嗎？

或者講務實：

是增加更多的方法來那應該是輕量級的東西，我應該儘量避免以任何理由一類？

Answer 1

什麼性能你擔心？記憶？屬性訪問？您需要更清楚地定義您的參數。

方法只是另一種屬性;如果實例未定義屬性，則查找將通過實例落入類對象。查找現有實例屬性並不真正受到類^*上可用的屬性的影響。

由於方法是該類的屬性，因此內存性能並未真正受其影響;你可以有1000或10000個實例，並且這個類仍然只有一個方法。

如果你關心內存性能，你應該使用slots作爲你的對象。插槽不會使屬性訪問速度更快，它們只能在存儲器佔用空間上保存。

因此，要總結：

• 方法不影響屬性的情況下查找性能。 instance.latitude訪問不會更快或更慢，因爲類有一個額外的方法。

• 方法不影響內存性能;類對象包含方法，而不是實例。如果您擔心內存佔用，請使用__slots__作爲屬性。

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^{* _{從技術上講，Python不查找數據描述符的類，總是在尋找的屬性時。由於類屬性由字典支持，平均而言，這是一種O（1）常數時間查找。您必須創建一個災難性的散列衝突鏈，以此來影響性能。有關詳細信息，請參閱descriptor howto。}}