與自己調用類變量

你會如何提出這個有趣的（至少對我來說）例子。與自己調用類變量

import numpy as np 


class Something(object): 
    a = np.random.randint(low=0, high=10) 

    def do(self): 
     self.a += 1 
     print(self.a) 

if __name__ == '__main__': 
    something = Something() 
    print(something.__str__()) 
    something.do() 
    something2 = Something() 
    print(something2.__str__()) 
    something2.do() 
    something3 = Something() 
    print(something3.__str__()) 
    something3.do()

上面打印在控制檯以下：

$ python test.py 
<__main__.Something object at 0x7f03a80e0518> 
1 
<__main__.Something object at 0x7f03a80cfcc0> 
1 
<__main__.Something object at 0x7f03a80cfcf8> 
1

我有點困惑，因爲我（錯誤地）假定a價值將有所增加。

如果我使用@classmethod修飾符，我可以獲得我期望的行爲。

import numpy as np 


class Something(object): 
    a = np.random.randint(low=0, high=10) 

    @classmethod 
    def do(cls): 
     cls.a += 1 
     print(cls.a) 

if __name__ == '__main__': 
    something = Something() 
    print(something.__str__()) 
    something.do() 
    something2 = Something() 
    print(something2.__str__()) 
    something2.do() 
    something3 = Something() 
    print(something3.__str__()) 
    something3.do()

這會在控制檯中正確打印以下內容。現在

python test.py 
<__main__.Something object at 0x7faac77becc0> 
3 
<__main__.Something object at 0x7faac77becf8> 
4 
<__main__.Something object at 0x7faac77c3978> 
5

，我想知道在第一個例子，當我打電話self.a，就是我訪問？這不是一個類變量，因爲我似乎無法改變它的價值。它也不是一個實例變量，因爲這似乎是在同一個類的不同對象之間共享的。你會怎樣稱呼它？

這是一個類的變量，我用錯了方式？我知道cls這個名字，如果一個約定，所以也許我真的在訪問一個類變量，但是我不能修改它的值，因爲我沒有使用@classmethod修飾符修飾方法。

這是一種非法使用該語言嗎？我的意思是最好不要做，以避免在後期階段引入錯誤。

來源

2017-02-03 Gianluca

正在發生的事情是，self.a是指在不同的時間的事情。

當沒有實例變量存在名稱時，Python將查找該類的值。因此，self.a的檢索值將是類變量。

但當通過self設置屬性，Python會始終設置一個實例變量。所以現在self.a是一個新的實例變量，它的值等於類變量+1。該屬性給類屬性加上陰影，你不能再通過self訪問類屬性，而只能通過類訪問。

（一個小小的點，其中有無關的問題：你永遠不應該直接訪問而不是調用something2.__str__()的雙下劃線方法，調用str(something2)等）

來源

2017-02-03 11:54:40

由丹尼爾·羅斯曼回答清楚地解釋了問題。這裏有一些額外的觀點，並希望它有幫助。您可以使用type（self）.a而不是self.a.也期待在討論 Python: self vs type(self) and the proper use of class variables和 Python: self.__class__ vs. type(self)

import numpy as np 


class Something(object): 
    a = np.random.randint(low=0, high=10) 

    def do(self): 
     type(self).a += 1 
     print(type(self).a) 

if __name__ == '__main__': 
    something = Something() 
    print(str(something)) 
    something.do() 
    something2 = Something() 
    print(str(something2)) 
    something2.do() 
    something3 = Something() 
    print(str(something3)) 
    something3.do()

來源

2017-02-03 14:11:17 abcabc

與自己調用類變量

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