分配D型與from_dict

我有數據在Python字典一樣：分配D型與from_dict

data = {u'01-01-2017 22:34:43:871': [u'88.49197', u'valid'], 
     u'01-01-2017 11:23:43:803': [u'88.49486', u'valid'], 
     u'02-01-2017 03:11:43:898': [u'88.49773', u'valid'], 
     u'01-01-2017 13:54:43:819': [u'88.50205', u'valid']}

我可以將其轉換爲大熊貓數據幀具有：

data = pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

，但我不能夠使用D型參數的from_dict。我會將索引轉換爲類似第一列的datetime以浮動，並將第三列轉換爲字符串。

我曾嘗試：

pandas.DataFrame.from_dict((data.values()[0]), orient='index', 
               dtype={0: 'float', 1:'str'})

，但它不工作。

來源

2017-02-10 Ruggero Turra

你傳入'data'到'from_dict'構造函數，對吧？因爲它不會接受一個列表... –

'pd.DataFrame（data）.T'怎麼樣？ – DyZ

@ juanpa.arrivillaga：對不起，我從我的真實代碼中複製了一些有點不同的東西。修正：我通過一個字典 –

這似乎是與一些大熊貓構造方法當前的一個問題：How to set dtypes by column in pandas DataFrame

，而不是使用dtype說法，鏈接.astype可以做的伎倆：

pandas.DataFrame.from_dict(data, orient='index').astype({0: float, 1:str})

來源

2017-02-10 18:26:47 cmaher

它會更好地在建設時間進行轉換。另外我還需要轉換索引。 –

@RuggeroTurra是的，似乎有一個錯誤，所以這是一個解決方法。 –

分配D型與from_dict

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