使用列標題和值從一個數據幀尋找權重另一個數據幀

Question

我有一個類似如下

ID param1 param2 param3 
0 A12  2  1  1 
1 B15  1  2  1 
2 B20  2  2  1 
... 

和

parameter value weight 
0  param1  1  10 
1  param1  2  13 
2  param2  1  21 
3  param2  2  39 
4  param3  1  49 
5  param3  2  61 

什麼是最好的方式採取的第一個數據幀的兩個表，在第二個數據框中查找每個參數的權重並返回如下的數據框？

ID param1 param2 param3 
0 A12  13  21  49 
1 B15  10  39  49 
2 B20  13  39  49 

我在想什麼是寫像下面給出的參數的函數，和值，子表2， table2[(table2['parameter'] = parameter) & (table2['value'] = value)]並做某種類型的量化應用到每一列於表1，但是我不知道如何查看每個值並執行查找。

Answer 1

一個辦法是改造table1長格式，table2的參數和值合併，然後變換回寬幅：

In [85]: pd.merge(pd.melt(df1, id_vars='ID'), df2, 
        left_on=['variable', 'value'], right_on=['parameter', 'value'] 
        ).pivot('ID', 'parameter', 'weight') 
Out[85]: 
parameter param1 param2 param3 
ID 
A12   13  21  49 
B15   10  39  49 
B20   13  39  49 

Answer 2

約，我想出了一堆抖動的遠遠低於@Psidom。我只是說服自己發佈，以提供一些洞察力，通過各種技術獲得相同的解決方案。

In [55]: (df1.set_index('ID') 
      .rename_axis('parameter', 1) 
      .stack() 
      .reset_index(name='value') 
      .merge(df2) 
      .set_index(['ID', 'parameter']).weight.unstack()) 
Out[55]: 
parameter param1 param2 param3 
ID 
A12   13  21  49 
B15   10  39  49 
B20   13  39  49