爲什麼plt.imshow（im，cmap ='gray'）不顯示灰度圖像？

Question

我正在嘗試在圖像上運行DCT轉換。我試圖讓我的形象，用下面的代碼灰度圖像：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy 

from numpy import pi 
from numpy import sin 
from numpy import zeros 
from numpy import r_ 
from scipy import signal 
from scipy import misc 
import matplotlib.pylab as pylab 

#matplotlib inline 
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0) 

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg") 

#show the image 
f = plt.figure() 
plt.imshow(im,cmap='gray') 
plt.show() 

但是我收到的形象，但它的顏色通道並沒有改變。我做錯了什麼，還是應該改變？

Answer 1

陣列im可能是一個三維陣列，形狀(m, n, 3)或(m, n, 4)。檢查im.shape。

來自imshow docstring：如果X是3-D「cmap將被忽略」。

要使用色彩映射表，您必須將二維數組傳遞到imshow。例如，您可以繪製其中一個顏色通道，如im[:,:,0]，或繪製三個通道的平均值，即im.mean(axis=2)。 （但是，如果im具有形狀(m, n, 4)，你可能不希望包括在平均alpha通道。）

Answer 2

在scipy.misc.imread添加mode這樣的：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy 

from numpy import pi 
from numpy import sin 
from numpy import zeros 
from numpy import r_ 
from scipy import signal 
from scipy import misc 
import matplotlib.pylab as pylab 

#matplotlib inline 
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (20.0, 7.0) 

im = misc.imread("indoorPictureResize.jpg", mode="L") 

#show the image 
f = plt.figure() 
plt.imshow(im,cmap='gray') 
plt.show()