在Python中模擬單精度浮點的正確方法？

在python中模擬單精度浮點的最好方法是什麼？（或者其他浮點格式？）只要使用ctypes？在Python中模擬單精度浮點的正確方法？

2010-02-09 Ryan

你是什麼意思的「模仿」？從二進制blob讀取浮點數？以單精度執行數學並獲得與另一種語言相同的結果？（如果是後者，請注意x86上C語言中的「浮點」數學實際上是以80位計算的，而在存儲時則減少到32位。） – 2010-02-10 01:29:21

numpy有float32類型。

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2010-02-09 20:41:24

如果您的應用程序適合陣列/矩陣，可以使用numpy的與float32

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2010-02-09 20:42:23

如果numpy（其他答案的指教）不適用於你（例如，因爲你的環境是不允許任意的第三方擴展），Python標準庫中的array模塊也很好 - 類型代碼'f'爲您提供了32位浮點數。除了那些和（通常的）雙精度浮點數之外，「其他浮點格式」沒有太多 - 你有什麼想法？（例如gmpy爲GMP提供了對更長，任意位大小的浮點數提供適度支持 - 但它確實適度，例如沒有trig函數）。

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2010-02-09 21:25:26

如何從標準庫ctypes.c_float？

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2010-02-09 21:56:59 Kugel

可以使用Python的struct模塊將64位浮點數截斷爲32位浮點數的精度。

例如：

>>> x = 1.1122334455667788 
>>> x 
1.1122334455667788 
>>> struct.unpack('f', struct.pack('f', x))[0] 
1.1122334003448486

做算術只有32位浮點，則需要該截斷操作適用於每一個算術運算的結果。

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2017-04-14 05:32:06

在Python中模擬單精度浮點的正確方法？

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