圖像處理 - 確定是否有人正在使用opencv等圖像處理庫查看相機

，您可以確定圖像中是否有臉部識別，甚至檢查這些臉部是否有笑臉。圖像處理 - 確定是否有人正在使用opencv等圖像處理庫查看相機

如果人們直視相機，是否有可能以某種方式確定？由於人眼很難確定是否有人正在觀看相機或關閉點，我認爲這將非常棘手。

有人可以同意嗎？

感謝

來源

2013-10-09 user1767754

在WWDC 2013會議509中，提到如果有人的眼睛是開放的，臉部檢測可以選擇。所以這應該夠了。 – DogCoffee

您可以嘗試使用眼睛檢測程序，我記得幾年前做回來，這不是說強，所以當我們傾斜了頭稍微偏了相機，或關閉我們的眼睛，眼睛不能被檢測到。

是不是很清楚，我真正的意思是我們的臉必須在我們的眼睛打開之前直視鏡頭，然後才能檢測到我們的眼睛。你可以嘗試做一些類似的調整，在這裏和那裏進行一些調整。

關閉我的頭頂部，將圖像分割爲不同的部分，對於每個ROI，都有不同的眼睛分類器，例如圖像的上半部分，您可以訓練一個特定的眼睛看起來像樣的分類器他們向下看，低一半的圖像，訓練分類器，當他們向上看時，眼睛看起來像什麼樣子。並且對於整個圖像，應用正常的眼睛檢測以防用戶在看着相機的同時移動頭部。

但當然，這將基於非常強大的分類器和超清晰的圖像質量，視頻由於眼睛在看。即使我的方法成功，檢測時間也非常緩慢。

您可能還有其他想法可供您探索。這有點棘手，但並非完全不可能。如果openCV不能滿足，openGL？如此多的圖書館等可用。祝你好運！

來源

2013-10-09 12:54:34 rockinfresh

問題是，這應該在圖像中完成，其中人員不是圖像的有趣部分。（遠離頭部適合256 x 256像素的地方）因爲這很難追蹤，所以真正的應用會受到影響。 – user1767754

看看我的臉/手/眼睛檢測程序，我當時做了。這是靜態圖像中眼睛部分的結果：http://i.stack.imgur.com/64e58.png。這些磁頭實際上都在256 x 256像素的大小/幀內。其實，也許更小。正如你所看到的，在這張圖片中，我使用了日落背景，粘貼了一些其他圖像，這樣人臉就不是圖像中有趣的部分。但眼睛檢測仍然成功，檢測率爲185.96毫秒。希望這可以幫助。 – rockinfresh

它在這方面的進展如何？任何進展？ – rockinfresh

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