如何使用python處理arff文件中的數據？

Question

我對Python很新。我使用python的閱讀現在ARFF文件：

import arff 

for row in arff.load('cpu.arff'): 
    x = row 
    print(x) 

樣本輸出的部分是這樣的格式：

<Row(125.0,256.0,6000.0,256.0,16.0,128.0,198.0)> 
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,269.0)> 
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,220.0)> 
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,172.0)> 
<Row(29.0,8000.0,16000.0,32.0,8.0,16.0,132.0)> 
<Row(26.0,8000.0,32000.0,64.0,8.0,32.0,318.0)> 
<Row(23.0,16000.0,32000.0,64.0,16.0,32.0,367.0)> 

實際上，只有數據的最後一列是標籤，其餘的數據是屬性。我想知道如何通過使用數組來保存它們？ 因爲我想將最後一列的數據分配爲y，並且將前六列數據分配爲我的x，然後我將對來自arff文件的數據進行交叉驗證。

或者是否有任何方法來自動分隔數據的屬性和標籤從arff文件？從arff模塊support typical python array slicing

Answer 1

行對象，從而可以從標籤容易

import arff 

X = [] 
y = [] 

for row in arff.load('cpu.arff'): 
    X.append(row[:-1]) 
    y.append(row[-1])