在列值中按字符串刪除行

Question

我有2列和幾千行的數據幀。我現在需要的是在列值中刪除，刪除包含'css'，'jpg'，'png'，'favicon'等的行。 它看起來像這樣：

Referer  Count 

favicon.ico 24 
ponto.css  21 
mobil/net  16 
private/net 14 
ort.jpg  11 

所需的輸出是這樣的：

Referer  Count 

    mobil/net  16 
    private/net 14 

我試過這個：

df[df['Referer'].str.contains('css', 'jpg', 'png', 'favicon.ico')] 

但是，這是我得到：

unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'int' 

Answer 1

需要|什麼是or在正則表達式中，然後通過~反轉布爾掩碼。

所以需要css或jpg ...

df = df[~df['Referer'].str.contains('css|jpg|png|favicon.ico')] 
print (df) 
     Referer Count 
2 mobil/net  16 
3 private/net  14 

如果值列表，可以使用join與| - 輸出相同。

L = ['css','jpg','png','favicon.ico'] 

df = df[~df['Referer'].str.contains('|'.join(L))] 
print (df) 
     Referer Count 
2 mobil/net  16 
3 private/net  14