刪除包含任意多列中的字符串值的行

Question

對於大多數人來說，這個問題看起來很簡單，但對於像我這樣的初學者來說，它是一種困難。

我有一個數據幀是這樣的：

Voltage Current Kilo Watt KVA   Power 
423.83772 79.33 38.915012 58.08210746 asf 
422.90244 33.73 23.3185  27.43352941 0.85 
422.57336 92.29 50.75332 67.67109333 0.75 
429.29352 38.5 24.63797 28.64880233 0.86 
423.61256 86.49 45.14188 63.58011268 0.71 
423.61256 86.49 dfhfgj  63.58011268 0.71 
422.91976 36.89 21.20996 24.66274419 0.86 
427.18048 88.19 45.815193 64.52844085 0.71 
427.12852 64.25 21.9954  47.81608696 pqr 
422.46944 75.6 36.11695 55.56453846 0.65 
426.66088 32.65 20.36856 24.24828571 0.84 
406.88144 304.31 85.102684 212.75671 0.4 
412.25064 142.62 92.578545 107.6494709 0.86 
412.0428 75.5 36.51638 52.92228986 0.69 
422.20964 79.3 39.08528 58.33623881 xyz 
421.20508 93.71 ggg   67.97310132 0.76 
425.82952 136.95 106.97365 534.86825 0.2 

我想刪除它具有字符串值的各行。

我嘗試：

DF [DF！= 0。] dropna（軸= 0）

這滴用零和錯誤的行。

我如何在python中實現這一點？

Answer 1

這裏是一個單線程。

In [882]: df.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').dropna() 
Out[882]: 
     Voltage Current Kilo Watt   KVA Power 
1 422.90244 33.73 23.318500 27.433529 0.85 
2 422.57336 92.29 50.753320 67.671093 0.75 
3 429.29352 38.50 24.637970 28.648802 0.86 
4 423.61256 86.49 45.141880 63.580113 0.71 
6 422.91976 36.89 21.209960 24.662744 0.86 
7 427.18048 88.19 45.815193 64.528441 0.71 
9 422.46944 75.60 36.116950 55.564538 0.65 
10 426.66088 32.65 20.368560 24.248286 0.84 
11 406.88144 304.31 85.102684 212.756710 0.40 
12 412.25064 142.62 92.578545 107.649471 0.86 
13 412.04280 75.50 36.516380 52.922290 0.69 
16 425.82952 136.95 106.973650 534.868250 0.20 

Answer 2

首先將行轉換爲列。

df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=[1,"bar","fooXYZbar", "bat"])) 
df._get_numeric_data() 

結果：

A 
0 5 
1 3 
2 5 
3 6